[发明专利]基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统

说明书

本申请公开了一种基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统，该方法包括以下步骤：获取用户视频数据；对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；将预设用户状态模型分别与人脸关键信息模型、躯干关键信息模型进行比对；根据比对的结果，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；在人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯，实现对使用者的用户状态(如注意力或坐姿状态)的实时提醒，提高了用户状态的监测准确度，且对用户状态监测后的提醒识别度。

技术领域

本申请涉及台灯技术领域，更具体地说，涉及一种基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统。

背景技术

随着经济社会的快速发展，人们的工作或学习所需要的时间越来越长，进而使用台灯进行工作或学习的需求越来越大。随着科技的进步以及智能化的发展，目前，已有将人工智能应用在台灯的智能台灯产品，但现有的智能台灯通常只能实现简单的交互控制，对用户状态的监测准确度低，且对用户状态监测后的提醒识别度低。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：现有的智能台灯通常只能实现简单的交互控制，对用户状态的监测准确度低，且对用户状态监测后的提醒识别度低。

发明内容

基于此，有必要针对现有的智能台灯通常只能实现简单的交互控制，对用户状态的监测准确度低，且对用户状态监测后的提醒识别度低的问题，提供一种基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于台灯的用户状态提醒方法，包括以下步骤：

获取用户视频数据；用户视频数据包括人脸数据和躯干数据；

对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；

将预设用户状态模型分别与人脸关键信息模型、躯干关键信息模型进行比对；

根据比对的结果，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；

在人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。

在其中一个实施例中，还包括步骤：

将人脸数据、躯干数据、状态集中时间和状态不集中时间发送至后台服务器；后台服务器用于对接收到的人脸数据、躯干数据、状态集中时间和状态不集中时间进行处理，得到单位时间内用户状态数据曲线图和用户状态评价分数，并将单位时间内用户状态数据曲线图和用户状态评价分数分别传输给移动终端。

在其中一个实施例中，对人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型的步骤包括：

对人脸数据进行筛选，得到人脸关键信息；

对人脸关键信息进行建模，得到人脸关键信息模型。

在其中一个实施例中，对躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型的步骤包括：

对躯干数据进行筛选，得到躯干关键信息；

对躯干关键信息进行建模，得到躯干关键信息模型。

在其中一个实施例中，在人脸关键信息模型满足第一系统条件，且躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间的步骤包括：

处理人脸关键信息模型，得到第一比对数值；处理躯干关键信息模型得到第二比对数值；

在第一比对数值小于第一系统阈值，且第二比对数据小于第二系统阈值时，记录用户状态集中时间。