[发明专利]基于台灯的用户状态提醒方法、装置及其系统

权利要求书

1.一种基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户视频数据；所述用户视频数据包括人脸数据和躯干数据；

对所述人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型；对所述躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型；

将预设用户状态模型分别与所述人脸关键信息模型、所述躯干关键信息模型进行比对；

根据比对的结果，在所述人脸关键信息模型满足第一系统条件，且所述躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间；

在所述人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或所述躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。

2.根据权利要求1所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，还包括步骤：

将所述人脸数据、所述躯干数据、所述状态集中时间和所述状态不集中时间发送至后台服务器；所述后台服务器用于对接收到的所述人脸数据、所述躯干数据、所述状态集中时间和所述状态不集中时间进行处理，得到单位时间内用户状态数据曲线图和用户状态评价分数，并将所述单位时间内用户状态数据曲线图和所述用户状态评价分数分别传输给移动终端。

3.根据权利要求1所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述对所述人脸数据进行建模，得到人脸关键信息模型的步骤包括：

对所述人脸数据进行筛选，得到人脸关键信息；

对所述人脸关键信息进行建模，得到所述人脸关键信息模型。

4.根据权利要求3所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述对所述躯干数据进行建模，得到躯干关键信息模型的步骤包括：

对所述躯干数据进行筛选，得到躯干关键信息；

对所述躯干关键信息进行建模，得到所述躯干关键信息模型。

5.根据权利要求1所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述在所述人脸关键信息模型满足第一系统条件，且所述躯干关键信息模型满足第二系统条件时，记录用户状态集中时间的步骤包括：

处理所述人脸关键信息模型，得到第一比对数值；处理所述躯干关键信息模型得到第二比对数值；

在所述第一比对数值小于第一系统阈值，且所述第二比对数据小于第二系统阈值时，记录所述用户状态集中时间。

6.根据权利要求5所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述在所述人脸关键信息模型不满足第一系统条件，或所述躯干关键信息模型不满足第二系统条件时，记录用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯的步骤包括：

在所述第一比对数值大于或等于第一系统阈值时，记录所述用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯；或

所述第二比对数据大于或等于第二系统阈值时，记录所述用户状态不集中时间，并触发相应的指示灯。

7.根据权利要求1所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述用户状态集中时间包括用户注意力集中时间和用户坐姿正确集中时间；

所述用户状态不集中时间包括用户注意力不集中时间和用户坐姿不集中时间。

8.根据权利要求7所述的基于台灯的用户状态提醒方法，其特征在于，所述指示灯包括第一颜色指示灯和第二颜色指示灯；

所述触发相应的指示灯的步骤包括：

在所述用户注意力不集中时间达到第一时间阈值时，基于第一闪烁频率触发所述第一颜色指示灯；在所述用户注意力不集中时间达到第二时间阈值时，基于第二闪烁频率触发所述第一颜色指示灯；所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值；

在所述用户坐姿不集中时间达到所述第一时间阈值时，基于所述第一闪烁频率触发所述第二颜色指示灯；在所述用户坐姿不集中时间达到所述第二时间阈值时，基于所述第二闪烁频率触发所述第二颜色指示灯。