[发明专利]一种提升电力系统风电消纳水平的方法

说明书

本发明公开了一种提升电力系统风电消纳水平的方法，首先根据基于超平面的不确定集合HPUS实现风电不确定性建模，排除无效的风电场景区域；然后建立兼顾经济调度与风电消纳的基于HPUS的两阶段鲁棒风电消纳模型；基于CCG算法框架对所述两阶段鲁棒风电消纳模型进行求解，实现电力系统风电消纳水平的提升。上述方法能够有效改善传统鲁棒优化模型的保守性，提高风电消纳效率，并节约出更多的发电机调节空间应对风电不确定性波动并满足负荷波动需求，从而提高电力系统的运行灵活性。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种提升电力系统风电消纳水平的方法。

背景技术

近年来，新能源发电因清洁、可再生的特点发展迅猛，逐渐占据传统化石能源的发电市场，然而以风电为代表的新能源却存在固有缺陷，即其出力波动多样化导致无法精确预测，进而引起电力系统的功率平衡波动。为了解决当前电力市场的风电消纳问题，促进能源市场的变革与转型，针对风电消纳的决策体系与高级灵活设备配置成为探讨解决风电不确定性波动的关键手段。

风电消纳能力与电力系统的运行灵活性息息相关，在电力系统运行框架下纳入风电消纳的考虑是当下研究的热点之一，考虑风电不确定性的电力系统运行调度方法主要分为随机优化调度与鲁棒优化调度。其中，随机优化调度基于数据统计拟合出风电场景发生的概率密度曲线，并以此为基准融入电力系统的运行策略优化与校验；而鲁棒优化调度则是刻画出不确定集合，以连续的风电不确定区域去影响电力系统的调度决策。立足于电力系统的可靠性运行要求，鲁棒优化调度更能满足电力系统的稳健调度，进而满足此要求，但是鲁棒优化调度的结果性质取决于不确定集合的建模精确性，目前应用较广泛的不确定集合是区间运算形式，虽能保证最终策略稳定可靠却过于保守，因此需要开发一种能在保证电力系统稳健运行的基础上改善传统鲁棒优化模型保守性的方案，以提高风电消纳效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种提升电力系统风电消纳水平的方法，该方法能够有效改善传统鲁棒优化模型的保守性，提高风电消纳效率。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种提升电力系统风电消纳水平的方法，所述方法包括：

步骤1、根据基于超平面的不确定集合HPUS实现风电不确定性建模，排除无效的风电场景区域；

步骤2、然后建立兼顾经济调度与风电消纳的基于HPUS的两阶段鲁棒风电消纳模型；

步骤3、基于CCG算法框架对所述两阶段鲁棒风电消纳模型进行求解，实现电力系统风电消纳水平的提升。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，上述方法能够有效改善传统鲁棒优化模型的保守性，提高风电消纳效率，并节约出更多的发电机调节空间应对风电不确定性波动并满足负荷波动需求，从而提高电力系统的运行灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的提升电力系统风电消纳水平的方法流程示意图；

图2为本发明所举实例IEEE-6节点电力系统拓扑示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

下面将结合附图对本发明实施例作进一步地详细描述，如图1所示为本发明实施例提供的提升电力系统风电消纳水平的方法流程示意图，所述方法包括：