[发明专利]一种用于行为分析的检出与异常分析方法

说明书

本发明实施例公开了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，包括信息采集模块、主板和传输模块，所述信息采集模块与所述传输模块和所述主板相连，所述主板上安装有用于行为分析的肌肉协调模块、静力性模块、动力性模块、环节运动方向模块、过滤模块和处理模块，所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块、所述环节运动方向模块、所述过滤模块和所述处理模块通过主板相互连接。本发明实施例提供了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，以解决现有技术中由于人或者分析过程中对于行为不够彻底，需要再次运行程序进行分析计算，而导致的行为分析出现错误，误差过大，时间浪费严重，负载和计算难度增加的问题。

技术领域

本发明实施例涉及行为分析技术领域，具体涉及一种用于行为分析的检出与异常分析方法。

背景技术

行为分析是方法研究的另外一个内容，主要研究分析人在进行各种操作时的身体动作，以消除多余的动作，减轻劳动强度，使操作简便更有效，从而制定出最佳的动作程序，并进行合理的分析与后期的辨别，基于专利申请号为：201610370289.5的专利名称为：一种基于人工智能的行为分析方法和系统中提出了对于儿童的身体由于发育期造成的坐姿进行矫正，在专利号为201710855837.8的专利名称为：一种基于语义折叠的人体步态行为主动检测识别系统和方法中记载到目前步态行为检测识别的通用性和识别率不足的技术问题，虽然两篇申请文件都是想解决现有技术中的一些不足之处，但是适用范围太过于限制，对于适用人群和人的行为动作具有很大的限制；

但是目前行为分析的检出与异常分析中，常常由于个人或者分析过程中对于行为分析的不够彻底，在对分析中，动作关节、肌肉和运动联动不够联动，导致分析出行为分析错误，造成了误差过大，需要再次进行分析计算，造成了时间的浪费，并对于程序再次运行，增加了负载和计算难度的问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供了一种用于行为分析的检出与异常分析方法，以解决现有技术中由于人或者分析过程中对于行为不够彻底，在对分析中，动作关节、肌肉和运动联动不够联动，需要再次运行程序进行分析计算，而导致的行为分析出现错误，误差过大，时间浪费严重，负载和计算难度增加的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例公开的一种用于行为分析的检出与异常分析方法，包括信息采集模块、主板和传输模块，所述信息采集模块与所述传输模块和所述主板相连，所述主板上安装有用于行为分析的肌肉协调模块、静力性模块、动力性模块、环节运动方向模块、过滤模块和处理模块，所述肌肉协调模块、所述静力性模块、所述动力性模块、所述环节运动方向模块、所述过滤模块和所述处理模块通过主板相互连接。

进一步地，所述肌肉协调模块对于所述信息采集模块采集用户的原动肌和对抗肌，所述信息采集模块中完成的一个动作中具有动力作用的肌肉为所述原动肌，与所述原动肌做相反运动的肌肉为所述对抗肌，所述原动肌与所述对抗肌是随着行为动作的改变而变化的。

进一步地，所述静力性模块对于所述信息采集模块采集的进行支撑工作的肌肉进行分析，所述静力性模块分析的肌肉的拉力矩等于阻力矩。

进一步地，所述动力性模块对于所述信息采集模块采集的环节位置和肌肉长度变化的动作行为进行分析；肌肉的拉力矩大于阻力矩，肌肉缩短，动点向定点靠拢的动作行为称为克制工作；肌肉的拉力矩小于阻力矩，肌肉紧张但渐渐被拉长，动点与定点逐渐分离的动作行为称为推入工作。

进一步地，所述环节运动方向模块对于所述信息采集模块采集的行为运动的肌肉跨过关节的数量进行分析，跨过一个关节的肌肉为单关节肌，跨过多个关节的肌肉为多关节肌。