[发明专利]过境车辆排放清单构建方法及装置在审
申请号: | 202010720053.6 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111860360A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 管梦爽;秦东明;孙明生;易志安;李诗瑶;李璇;张言云;杨帆;李蔷 | 申请(专利权)人: | 中科三清科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06F16/2458;G06T7/11;G06T5/40 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
地址: | 100000 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 过境 车辆 排放 清单 构建 方法 装置 | ||
1.一种过境车辆排放清单构建方法,其特征在于,包括:
确定目标区域中过境车辆通行的一个或多个过境路段,以及每个所述过境路段的长度;
针对每个所述过境路段,在预设周期内对所述过境路段中的目标车辆进行总量统计,并针对每个所述目标车辆进行车牌识别,确定所述目标车辆中过境车辆的第一占比,其中,所述过境车辆的车牌标识与所述目标区域车牌不同;
针对每个所述过境路段,基于所述过境路段的第一占比以及所述过境路段的长度,确定所述过境路段的过境车辆排放清单;
对一个或多个所述过境路段的过境车辆的排放清单进行汇总,确定所述目标区域的过境车辆排放清单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在针对每个所述过境路段,基于所述过境路段的第一占比以及所述过境路段的长度,确定所述过境路段的过境车辆排放清单的步骤之前,所述方法还包括:
针对每个所述过境路段,针对每个所述目标车辆进行车辆类型识别,并确定每个车辆类型的数量在所述目标车辆的总量中的第二占比。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,针对每个所述过境路段,基于所述过境路段的第一占比以及所述过境路段的长度,确定所述过境路段的过境车辆排放清单的步骤,包括:
针对每个所述过境路段中的每个车辆类型,基于所述过境路段的第一占比、所述过境路段的长度、所述过境路段的所述目标车辆的总量以及所述车辆类型的第二占比,确定每个所述车辆类型的过境车辆排放清单;
针对每个所述过境路段,对所述过境路段包括的所述车辆类型的过境车辆排放清单进行汇总,得到所述过境路段的过境车辆排放清单。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,针对每个所述过境路段中的每个车辆类型,基于所述过境路段的第一占比、所述过境路段的长度、所述过境路段的所述目标车辆的总量以及所述车辆类型的第二占比,确定每个所述车辆类型的过境车辆排放清单的步骤,包括:
通过如下公式确定每个所述车辆类型的过境车辆排放清单:
Ei=LX×AX×aX×biX×EFi×10-6
其中,Ei为第i类车辆类型的过境车辆排放清单;AX为第X个路段的所述目标车辆的总量;LX为第X个路段的长度;aX为第X个路段中的第一占比;biX为第X个路段中第i类车辆类型的第二占比;EFi为预先确定的第i类车辆类型的排放因子。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,针对每个所述过境路段,针对每个所述目标车辆进行车辆类型识别的步骤,包括:
获取所述目标车辆的图像;
将所述目标车辆的图像输入预先训练好的车辆分类模型中,确定所述目标车辆的车辆类型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个所述目标车辆进行车牌识别的步骤,包括:
获取所述目标车辆的图像;
对所述目标车辆的图像进行分割,确定所述目标车辆的车牌区域;
对所述目标车辆的车牌区域进行图像识别,确定所述目标车辆的车牌号中的区域代码。
7.一种过境车辆排放清单构建装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定目标区域中过境车辆通行的一个或多个过境路段,以及每个所述过境路段的长度;
统计模块,用于针对每个所述过境路段,在预设周期内对通过所述过境路段中的目标车辆进行总量统计,并针对每个所述目标车辆进行车牌识别,确定所述目标车辆中过境车辆的第一占比,其中,所述过境车辆的车牌标识与所述目标区域车牌不同;
第二确定模块,用于针对每个所述过境路段,基于所述过境路段的第一占比以及所述过境路段的长度,确定所述过境路段的过境车辆排放清单;
汇总模块,用于对一个或多个所述过境路段的过境车辆的排放清单进行汇总,确定所述目标区域的过境车辆排放清单。
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