[发明专利]一种图像金属伪影抑制方法

权利要求书

1.一种图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

步骤1：将图像的图像域分成不同的子域；

步骤2：提取输入图像以及所述图像对应的域识别符，然后按照目标域识别符将所述图像转换为目标域图像得到生成图像；

步骤3：根据所述生成图像得到重建图像，计算重建损失；

步骤4：将所述图像和所述重建图像输入判别器，得到判别结果和域分类结果；计算对抗损失和域分类损失，训练深度神经网络；

步骤5：使用训练好的神经网络得到抑制伪影的图片。

2.如权利要求1所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述步骤1中将双能CT图像域根据能态高低和是否有金属伪影分成四种子域：高能态-有伪影、低能态-有伪影、高能态-无伪影、低能态-无伪影。

3.如权利要求1所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述步骤2中提取输入图像以及所述图像对应的域识别符，选定一个目标域，即期望将所述图像转换为目标图像所属的域，然后按照目标域识别符将所述图像输入生成器网络，转换为目标域图像得到生成图像。

4.如权利要求1所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述步骤2中包括识别符的嵌入。

5.如权利要求1所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述步骤3中通过损失函数来约束所述原输入图像和所述重建图像的误差。

6.如权利要求5所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述识别符嵌入为将所属输入图像的域识别符和目标域识别符分别扩展成和输入图像大小相同的双通道图，然后在通道维度拼接到输入图像之后。

7.如权利要求6所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述域识别符为二进制识别符，所述目标域识别符为二进制识别符。

8.如权利要求7所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述双通道图为由二进制识别符扩展得到的两张纯黑或者两张纯白或者一张黑一张白。

9.如权利要求1～8中任一项所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：根据所述重建损失反向传播训练生成器，根据所述对抗损失和所述域分类损失反向传播训练判别器，得到用于多域转换的模型。

10.如权利要求9所述的图像金属伪影抑制方法，其特征在于：所述模型中的生成器为常用网络，所述判别器为双输出结构。