[发明专利]一种用于机器学习的数据采集装置支架有效
| 申请号: | 202010701818.1 | 申请日: | 2020-07-21 |
| 公开(公告)号: | CN111810793B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
| 发明(设计)人: | 乔小燕;梁晖;杜海燕;李希亮;柳伟;张梅 | 申请(专利权)人: | 山东工商学院;烟台市土地储备中心 |
| 主分类号: | F16M11/04 | 分类号: | F16M11/04;F16M11/12;F16M11/28;F16M11/42;H04N5/247;H04N5/232 |
| 代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 张举 |
| 地址: | 264000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 机器 学习 数据 采集 装置 支架 | ||
本发明公开了一种用于机器学习的数据采集装置支架,包括:控制筒,控制筒侧壁上、沿水平方向转动布设有多个第一电动推杆,每个第一电动推杆的端部活动设有摄像装置;其中,根据摄像装置的视角大小、及摄像装置与预采集面之间的距离,确定摄像装置的个数和布设位置,以使选择的多个摄像装置的合并视角形成扇形采集视角。为了获得全景图像,本发明根据摄像装置的视角大小、及摄像装置与预采集面之间的距离,确定摄像装置的个数和布设位置,以使选择的多个摄像装置的合并视角形成扇形采集视角,从而避免了置于采集车上的摄像装置产生的盲区,进而使得获得的全景图像更加全面可靠。
技术领域
本发明涉及数据采集支架技术领域,更具体的涉及一种用于机器学习的数据采集装置支架。
背景技术
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学,是人工智能中最具智能特征,最前沿的研究领域之一,它已成为人工智能的重要研究课题。同时,机器学习研究的前提是数据采集,因此,用于机器学习的数据采集装置支架应运而生。
现有技术中,在对某区域内的地理景物(绿植、建筑、道路)进行图像数据采集时,由于区域内的地理景物面积较大,因此通常采用带摄像装置的采集车进行图像采集,但是采集车都有一定的尺寸,从而导致摄像装置产生一定的盲区,且为了获得全景图像,盲区则不可避免。
发明内容
本发明实施例提供一种用于机器学习的数据采集装置支架,用以解决为了获得全景图像,采集车上的摄像装置存在盲区的技术问题。
本发明实施例提供一种用于机器学习的数据采集装置支架,包括:控制筒,所述控制筒侧壁上、沿水平方向转动布设有多个第一电动推杆,每个所述第一电动推杆的端部活动设有摄像装置;
其中,根据所述摄像装置的视角大小、及所述摄像装置与预采集面之间的距离,确定所述摄像装置的个数和布设位置,以使选择的多个所述摄像装置的合并视角形成扇形采集视角。
进一步地,所述控制筒包括:箱体,所述箱体顶部设有连接环,所述连接环上套设有套筒,所述套筒上可拆卸设有所述第一电动推杆。
进一步地,所述连接环顶面上设有环形凸条,所述套筒内顶壁上设有凹槽,所述环形凸条与所述凹槽适配。
进一步地,所述连接环为磁性环,所述套筒内底部设有第一电磁块,所述磁性环与所述第一电磁块磁性适配连接;
所述第一电磁块底部连接的弹簧组穿出所述套筒,并与第二电磁块顶部连接;
所述箱体顶部设有环形磁槽,所述环形磁槽与所述第二电磁块磁性适配连接。
进一步地,所述箱体的内底部还设有第二电动推杆,所述第二电动推杆的杆部顶端连接有支杆,所述支杆的顶部与所述连接环底部连接。
进一步地,所述连接环顶部设有箱盖,所述箱盖底部设有旋转电机装置;
所述旋转电机装置的转轴侧壁上设有转动杆,所述转动杆的端部设有推板,所述推板用于推动所述套筒转动于所述连接环上;
所述旋转电机装置的转轴底部转动设于升降装置上。
进一步地,所述支杆顶面和侧面上开设有插缝;所述推板适配滑动于所述插缝内。
进一步地,所述升降装置包括:设于所述箱体内底部的第三电动推杆,所述第三电动推杆的杆部顶端设有支撑板,所述支撑板顶面上设有转槽,所述支撑板底面上设有支撑杆,所述支撑杆设于所述箱体内底部;
所述旋转电机装置的转轴底部转设于所述转槽内。
进一步地,所述摄像装置外部设有安装盒,所述安装盒的一侧板为侧门,所述侧门上设有开口;
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