[发明专利]一种基于多参数对比的汽轮机主机振动状态评估方法

说明书

本发明涉及一种基于多参数对比的汽轮机主机振动状态评估方法，技术方案是，在电厂DCS系统中提取与汽轮机主机振动幅值密切相关的19个参数，提取这19个参数24h内的时间序列，提取汽轮机主机这5个轴承振动测点24h内的振动幅值时间序列，分别计算19个与汽轮机主机振动幅值密切相关的参数序列和汽轮机主机振动幅值序列的关联系数，当任意一项C0.7则本项因素和振动异常无关，当任意一项C0.7则本项因素和振动异常密切相关，重点排查该项因素所监测的设备是否发生故障，进而引起汽轮机轴承瓦振偏大，本发明能够提供量化的指标辅助进行故障原因分析，而且通过计算机编程计算速度快，能够有效降低人主观因素在进行故障诊断时的影响，准确率高。

技术领域

本发明涉及一种基于多参数对比的汽轮机主机振动状态评估方法。

背景技术

汽轮机作为电厂的最重要设备之一,汽轮机振动监测及评价一直是保证电厂安全运行的关键。如果能够通过分析汽轮机振动情况，尽早发现导致机组异常振动的原因，指导运行人员采取措施，将会有效的保证设备安全稳定运行。

现有的汽轮机故障诊断技术大都是通过分析其振动信号，进而判断汽轮机故障状态。目前，研究电厂其他设备状态变化导致汽轮机振动异常的诊断技术较少，而实际中，如果能够找到和汽轮机主机振动相关性较大的运行设备，将会有效帮助工程人员找到导致汽轮机振动异常的源头，解决设备振动异常的问题。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之不足，本发明之目的就是提供一种基于多参数对比的汽轮机主机振动状态评估方法，可以有效解决发现导致汽轮机主机振动异常的原因的问题。

本发明解决的技术方案是：

一种基于多参数对比的汽轮机主机振动状态评估方法，包括以下步骤：

步骤1：在发电负荷维持在机组总负荷50％以上，且24h内不发生超过10％的波动，同时1～5#轴承的振动幅值均小于40μm时，在电厂DCS系统中提取与汽轮机主机振动幅值密切相关的19个参数，具体包括以下参数：

机组负荷、主蒸汽流量、主汽阀前压力、主汽阀前温度、调节级压力、高压缸排汽压力、环境温度、背压、1#轴承温度、1#轴封供汽温度、2#轴承温度、2#轴封供汽温度、3#轴承温度、3#轴封供汽温度、4#轴承温度、4#轴封供汽温度、5#轴承温度、5#轴封供汽温度和凝汽器端差，提取这19个参数24h内的时间序列A_i¹、A_i²、A_i³······A_i¹⁹；

步骤2：在电厂DCS系统提取汽轮机主机1#轴承瓦振、2#轴承瓦振、3#轴承瓦振、4#轴承瓦振、5#轴承瓦振24h内的振动幅值时间序列，提取时确保提取数据时间、采样间隔和步骤1的提取数据时间、采样间隔一致，提取汽轮机主机这5个轴承振动测点24h内的振动幅值时间序列V_i¹、V_i²、V_i³、V_i⁴、V_i⁵；

步骤3：将步骤1和步骤2提取参数的时间序列进行归一化，归一化公式如下：

f(x)＝(x-Min)/(Max-Min)

式中：x为归一化后的序列中的项，Min为该时间序列的最小值，Max为该时间序列的最大值；