[发明专利]图片资产处理方法及装置、存储介质、电子装置有效

专利信息
申请号: 202010692854.6 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN112001929B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 张彩云;孟潇;刘军;黄涛;赵轶群;卢覃斌;李上 申请(专利权)人: 完美世界控股集团有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G09B19/06;G06Q30/02;G06Q50/20
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图片 资产 处理 方法 装置 存储 介质 电子
【说明书】:

发明提供了一种图片资产处理方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:监测第一用户账号在客户端上针对单词学习的操作行为;获取所述操作行为的操作结果,其中,所述操作结果用于表征所述第一用户账号是否完成一个单词的学习;若所述单词的学习任务已完成,为所述第一用户账号分配图片资产的一张拼图碎片,其中,所述图片资产由多个拼图碎片组成。通过本发明,解决了相关技术中不能通过线上学习收集图片资产的技术问题,可以将用户的学习成果量化为图片资产,提供了一种在线上收集图片资产的方案,实现了一种多样化的线上学习激励方式,提高了用户的学习积极性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种图片资产处理方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

相关技术中,用户为了掌握某种语言,如英语,会使用到学习软件,如词典软件,翻译软件,通过学习任务来提升语言能力。

相关技术中,用户在答题过程中,只是单纯的答题,奖励机制单一,有些APP在答对一定的题之后,会解锁下一课程,或者会奖励一些金币优惠券之类的,用户往往会奔着金币而学习,从而偏离了学习的初衷,一旦金币减少,用户反而会懈怠学习。

针对相关技术中存在的上述问题,目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图片资产处理方法及装置、存储介质、电子装置。

根据本发明的一个实施例,提供了一种图片资产处理方法,包括:监测第一用户账号在客户端上针对单词学习的操作行为;获取所述操作行为的操作结果,其中,所述操作结果用于表征所述第一用户账号是否完成一个单词的学习;若所述单词的学习任务已完成,为所述第一用户账号分配图片资产的一张拼图碎片,其中,所述图片资产由多个拼图碎片组成。

可选的,监测第一用户账号在客户端上针对单词学习的操作行为包括以下至少之一:监测第一用户账号在客户端上识记单词的操作行为;监测第一用户账号在客户端上读单词的操作行为;监测第一用户账号在客户端上听单词的操作行为;监测第一用户账号在客户端上写单词的操作行为。

可选的,在为所述第一用户账号分配图片资产的一张拼图碎片之后,所述方法还包括:判断所述图片资产是否已经收集完成;若所述图片资产已经收集完成,解锁并关联展示所述图片资产的资产介绍信息,并将所述图片资产存储为所述第一用户账号的用户资产。

可选的,解锁并关联展示所述图片资产的资产介绍信息包括以下至少之一:解锁并关联展示所述图片资产的阅读文本;解锁并关联播放所述图片资产的音频内容;解锁并关联播放所述图片资产的视频内容。

可选的,为所述第一用户账号分配图片资产的一张拼图碎片包括:查找与所述单词匹配的目标拼图碎片;为所述第一用户账号分配图片资产的所述目标拼图碎片。

可选的,在为所述第一用户账号分配图片资产的一张拼图碎片之前,所述方法还包括:接收所述第一用户账号在所述客户端上上传的第一图片;基于预设尺寸裁剪所述第一图片,得到第二图片;将所述第二图片切割为多个拼图碎片,并按照拼图顺序对所述多个拼图碎片进行排序;将所述多个拼图碎片确定为所述第一用户账号待收集的图片资产。

可选的,基于预设尺寸裁剪所述第一图片,得到第二图片,包括以下之一:基于系统预设尺寸裁剪所述第一图片,得到第二图片;解析用户自定义的图片模板,基于所述图片模板裁剪所述第一图片,得到第二图片。

可选的,在接收所述第一用户账号在所述客户端上上传的第一图片之后,所述方法还包括:通过本地语料库或者搜索引擎查找与所述第一图片匹配的阅读语料;将所述阅读语料确定为所述图片资产的资产介绍信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于完美世界控股集团有限公司,未经完美世界控股集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010692854.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top