[发明专利]道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法及装置，该方法包括：对道岔转辙机的电流时间序列进行统计，获取所述电流时间序列的统计特征；基于深度神经网络对所述电流时间序列进行特征提取，获取所述电流时间序列的时序特征；将所述电流时间序列的统计特征和时序特征进行合并，将合并结果作为所述电流时间序列的表征。本实施例综合使用静态特征和动态特征对电流时间序列进行表征，更好地表征电流时间序列的相关特性，据此可以更加准确地对道岔转辙机进行异常检测以及识别道岔转辙机的故障类型。

技术领域

本发明涉及城市轨道交通的智能运维技术领域，尤其涉及一种道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法及装置。

背景技术

道岔转辙机是道岔的转换装置，可用来转换道岔或锁闭道岔。转辙机的故障可能会导致在轨列车的出轨，从而导致巨大的经济损失与人员伤亡。道岔转辙机的电流时序可以用来判断道岔转辙机是否处于正常工作状态。如果处于异常工作状态，进一步判断处于哪一种异常的工作状态。

依据道岔转辙机的电流时序判断道岔转辙机工作状态的核心是针对电流曲线的表征方法。基于好的表征能够更准确地诊断道岔转辙机的工作状态；基于差的表征则有可能对道岔转辙机的工作状态进行误判。传统的针对时序数据的表征方法，往往从统计的角度进行分析。例如抽取时序数据的最大值、最小值或者平均值，构成时序数据的表征。这种方法从静态的角度对时序数据的特征进行建模，在抽取的统计特征相同的情况下时序数据构成的曲线很可能区别很大。

因此，使用传统的时序数据表征方法对道岔转辙机的电流时序进行表征不精准，无法准确区分出不同的电流时序之间的差别，从而无法根据道岔转辙机的电流时序表征准确地诊断道岔转辙机的工作状态。

发明内容

本发明实施例提供一种道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法及装置，用以解决现有技术中对道岔转辙机的电流时序进行表征不精准，无法准确区分出不同的电流时序之间的差别的缺陷，实现对道岔转辙机的电流时序进行精准表征。

本发明实施例提供一种道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法，包括：

对道岔转辙机的电流时间序列进行统计，获取所述电流时间序列的统计特征；

基于深度神经网络对所述电流时间序列进行特征提取，获取所述电流时间序列的时序特征；

将所述电流时间序列的统计特征和时序特征进行合并，将合并结果作为所述电流时间序列的表征。

根据本发明一个实施例的道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法，基于深度神经网络对所述电流时间序列进行特征提取，获取所述电流时间序列的时序特征的步骤包括：

将所述电流时间序列转换为符号序列；其中，所述符号序列为多个符号所表示的序列；

对所述符号序列进行独热编码；

基于所述深度神经网络对所述符号序列的独热编码进行特征提取，获取所述电流时间序列的时序特征。

根据本发明一个实施例的道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法，将所述电流时间序列转换为符号序列的步骤包括：

将所述电流时间序列中每一时刻的电流值用一个符号表示；其中，将相同的所述电流值用同一个符号表示，将不同的所述电流值用不同的符号表示。

根据本发明一个实施例的道岔转辙机电流时间序列的特征表示方法，将所述电流时间序列转换为符号序列的步骤包括：

根据所述电流时间序列，获取所述道岔转辙机的电流曲线；

将所述电流曲线划分为多条线段，计算每条线段的电流平均值；