[发明专利]用于空调工作模式推荐的方法及装置、设备

说明书

本申请涉及智能空调技术领域，公开一种用于空调工作模式推荐的方法及装置、设备。该方法包括：获取设定时间段内设定型号的每个空调对应的用户使用数据信息；从所述用户使用数据信息中，提取与所述设定型号的空调的能耗匹配的指标数据信息；根据每个能耗信息以及对应所述指标数据信息，通过聚类学习算法，确定与所述设定型号对应的节能舒适工作模式；向所述设定型号的空调推荐所述节能舒适工作模式。这样，实现了节能舒适工作模式的自动推荐，满足了用户节能与舒适度的双重要求，提高了空调的智能性以及用户的体验。

技术领域

本申请涉及智能空调技术领域，例如涉及用于空调工作模式推荐的方法及装置、设备。

背景技术

目前，空调作为一种常见调节室内环境温湿度的智能设备已被广泛应用，同一型号的空调，不同的用户使用，对应的使用数据并不完成相同，例如：同类型的空调在制冷运行时，有的用户将设定温度确定为26℃，设定风速为二级，而有的用户将设定温度确定为28℃，设定风速为一级，并且，空调的开机时长也不同，从而，对应的能耗也不同。

一般，使用空调的用户想同时兼顾节能以及舒适度，但是，怎样的工作模式才是与节能与舒适度对应的最佳工作模式呢？即设定温度具体为多少，设定风速具体为多少等等，目前，还没有对应的节能舒适工作模式推荐给用户，只能依靠用户自己的多次使用了。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于空调工作模式推荐的方法、装置和空调，以解决空调智能性不高的技术问题。

在一些实施例中，所述方法包括：

获取设定时间段内设定型号的每个空调对应的用户使用数据信息；

从所述用户使用数据信息中，提取与所述设定型号的空调的能耗匹配的指标数据信息；

根据每个能耗信息以及对应所述指标数据信息，通过聚类学习算法，确定与所述设定型号对应的节能舒适工作模式；

向所述设定型号的空调推荐所述节能舒适工作模式。

在一些实施例中，所述装置包括：

数据获取模块，被配置为获取设定时间段内设定型号的每个空调对应的用户使用数据信息；

指标提取模块，被配置为从所述用户使用数据信息中，提取与所述设定型号的空调的能耗匹配的指标数据信息；

聚类确定模块，被配置为根据每个能耗信息以及对应所述指标数据信息，通过聚类学习算法，确定与所述设定型号对应的节能舒适工作模式；

推荐模块，被配置为向所述设定型号的空调推荐所述节能舒适工作模式。

在一些实施例中，所述用于空调工作模式推荐的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于空调工作模式推荐方法。

在一些实施例中，所述空调包括：上述用于空调工作模式推荐的装置。

本公开实施例提供的用于空调工作模式推荐的方法、装置和空调，可以实现以下技术效果：

从海量的用户使用数据信息中，提取到与空调的能耗匹配的指标数据信息，并通过聚类学习算法，确定与空调型号对应的节能舒适工作模式，即确定兼顾节能与舒适度的最佳工作模式，并推荐给空调，这样，实现了节能舒适工作模式的自动推荐，满足了用户节能与舒适度的双重要求，提高了空调的智能性以及用户的体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明