[发明专利]用于空调工作模式推荐的方法及装置、设备

权利要求书

1.一种用于空调工作模式推荐的方法，其特征在于，包括：

获取设定时间段内设定型号的每个空调对应的用户使用数据信息；

从所述用户使用数据信息中，提取与所述设定型号的空调的能耗匹配的指标数据信息；

根据每个能耗信息以及对应所述指标数据信息，通过聚类学习算法，确定与所述设定型号对应的节能舒适工作模式；

向所述设定型号的空调推荐所述节能舒适工作模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设定时间内设定型号的每个空调对应的用户使用数据信息包括：

根据与所述设定时间段对应的时间特征标签，以及所述设定型号对应型号特征标签，创建面向数据流处理和批量数据处理的可分布式Flink工程；

通过所述Flink工程，从保存的用户信息数据库中，获取对应的所述用户使用数据信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户使用数据信息包括：设定温度、设定湿度、设定风速、设定运行模式、环境温度、环境湿度、用户有效的开机时长、所述设定时间段中累计能耗等中的一类或多类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述用户使用数据信息中，提取与所述设定型号的空调的能耗匹配的指标数据信息包括：

通过降维算法，确定每类空调用户使用数据信息对所述设定型号的空调的能耗的特征值；

将所述特征值满足设定条件的用户使用数据信息，确定为所述指标数据信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述降维算法包括：低方差滤波、高相关滤波、随机森林/组合树、主成分分析、反向特征消除、前向特征构造等中一种或多种。

6.根据权利要求1-4所述的任一方法，其特征在于，所述确定与所述设定型号对应的节能舒适工作模式包括：

从每个能耗信息以及对应所述指标数据信息组成的数据集中确定对应的输入样本；

根据所述输入样本，通过k均值聚类算法，确定与所述设定型号对应的节能舒适工作模式。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述设定型号的空调推荐所述节能舒适工作模式之前，还包括：

接收携带所述设定型号的工作模式推荐请求信息。

8.一种用于空调工作模式推荐的装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为获取设定时间段内设定型号的每个空调对应的用户使用数据信息；

指标提取模块，被配置为从所述用户使用数据信息中，提取与所述设定型号的空调的能耗匹配的指标数据信息；

聚类确定模块，被配置为根据每个能耗信息以及对应所述指标数据信息，通过聚类学习算法，确定与所述设定型号对应的节能舒适工作模式；

推荐模块，被配置为向所述设定型号的空调推荐所述节能舒适工作模式。

9.一种用于空调工作模式推荐的装置，该装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述用于空调工作模式推荐的方法。

10.一种设备，其特征在于，包括：如权利要求8或9所述用于空调工作模式推荐的装置。