[发明专利]人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010623639.0 申请日: 2020-06-30
公开(公告)号: CN111767868A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 张发恩;杨敏;艾国 申请(专利权)人: 创新奇智(北京)科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/32
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 李飞
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人脸检测方法,其特征在于,包括:

获取目标检测场景的初始可见光图像及初始红外图像,所述目标检测场景包含有所需检测的人脸;

对所述初始可见光图像及所述初始红外图像进行配准,得到配准可见光图像及配准红外图像;

输入所述配准可见光图像及所述配准红外图像至预设的人脸检测网络模型,检出初始人脸检测框;

根据所述初始人脸检测框及所述初始红外图像或所述配准红外图像对所述初始人脸检测框进行校准,生成目标人脸检测框。

2.根据权利要求1所述的人脸检测方法,其特征在于,所述对所述初始可见光图像及所述初始红外图像进行配准,得到配准可见光图像及配准红外图像,包括:

从所述初始可见光图像选取与所述初始红外图像具有相同视野的选取图像;

将所述选取图像的尺寸缩放至与所述初始红外图像的尺寸相同,得到配准可见光图像;

以所述初始红外图像作为配准红外图像。

3.根据权利要求1所述的人脸检测方法,其特征在于,所述根据所述初始人脸检测框及所述初始红外图像或所述配准红外图像对所述初始人脸检测框进行校准,生成目标人脸检测框,包括:

根据检出的所述初始人脸检测框,从所述初始红外图像或所述配准红外图像选取人脸红外图像;

根据所述人脸红外图像及所述初始人脸检测框对所述初始人脸检测框进行校准,生成目标人脸检测框。

4.根据权利要求3所述的人脸检测方法,其特征在于,所述根据所述人脸红外图像及所述初始人脸检测框对所述初始人脸检测框进行校准,生成目标人脸检测框,包括:

将所述人脸红外图像分别转换至BGR颜色空间、HSV颜色空间及YUV颜色空间中的至少两种;

根据转换后的人脸红外图像,在所述BGR颜色空间、所述HSV颜色空间及所述YUV颜色空间中的至少两个对应计算人脸框的位置;

根据所述人脸框的位置及所述初始人脸检测框对所述初始人脸检测框进行校准,生成目标人脸检测框。

5.根据权利要求4所述的人脸检测方法,其特征在于,根据所述BGR颜色空间转换后的人脸红外图像,在所述BGR颜色空间计算人脸框的位置,包括:

将所述BGR颜色空间转换后的人脸红外图像二值化,得到第一二值化图像;

将所述第一二值化图像进行二值图开运算处理,得到第一目标人脸图像;

根据所述第一目标人脸图像,在所述BGR颜色空间计算人脸框的位置。

6.根据权利要求4所述的人脸检测方法,其特征在于,根据所述HSV颜色空间转换后的人脸红外图像,在所述HSV颜色空间计算人脸框的位置,包括:

将所述HSV颜色空间转换后的人脸红外图像二值化,得到第二二值化图像;

将所述第二二值化图像进行二值图闭运算处理,得到第二目标人脸图像;

根据所述第二目标人脸图像,在所述HSV颜色空间计算人脸框的位置。

7.根据权利要求4所述的人脸检测方法,其特征在于,根据所述YUV颜色空间转换后的人脸红外图像,在所述YUV颜色空间计算人脸框的位置,包括:

将所述YUV颜色空间转换后的人脸红外图像二值化,得到第三二值化图像;

将所述第三二值化图像进行二值图开运算处理,得到第三目标人脸图像;

根据所述第三目标人脸图像,在所述YUV颜色空间计算人脸框的位置。

8.一种人脸检测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取目标检测场景的初始可见光图像及初始红外图像,所述目标检测场景包含有所需检测的人脸;

图像配准模块,用于对所述初始可见光图像及所述初始红外图像进行配准,得到配准可见光图像及配准红外图像;

人脸检测模块,用于输入所述配准可见光图像及所述配准红外图像至预设的人脸检测网络模型,检出初始人脸检测框;

检测校准模块,用于根据所述初始人脸检测框及所述初始红外图像或所述配准红外图像对所述初始人脸检测框进行校准,生成目标人脸检测框。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新奇智(北京)科技有限公司,未经创新奇智(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010623639.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top