[发明专利]基于图像的水痕判定方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于图像的水痕判定方法、装置、计算机设备及存储介质，该判定方法包括：获取镜面图像；对镜面图像进行中值滤波处理，得到滤波图像；将滤波图像划分为多张相同像素大小的区块图像；分别对多张区块图像进行傅里叶变换，得到区块图像中各个像素的频域信息；按照预设规则对频域信息进行处理，得到每张区块图像的均值；将每张区块图像的均值与预设阈值进行对比，得到镜面图像的判定结果。通过本发明的实施，能够解决现有技术中的指静脉图像识别存在水痕影响静脉识别精准度的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像的水痕判定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近些年，随着深度学习方法的深入研究和进步，生物识别技术已经在众多领域内得到广泛的应用。目前，生活中随处可见，越来越多的产品已经采用了不同的生物识别技术来取代了传统的密码，口令卡等方式进行身份认证以及通过语音等方式直接输入信息取代了传统的打字输入模式。而指静脉识别技术作为生物识别技术中的一种，是利用人体独一无二的生理或行为特征来自动识别个人身份，具有无需记忆密码、高度唯一性、难以被盗用等优点，同时操作简单、方便快捷，因而在近些年得到了广泛的研究，发展迅速。

由于门把手是暴露在室外环境中的，因此指静脉采集设备的采集镜面在遇到雷雨天气的雨水冲刷或者洗车行里洗车冲刷之后会留下残留的水渍，水痕，这样的情况下，在客户后面使用指静脉采集设备的时候就会造成很多不便，会发生拒识或者误识的现象，在识别过程中对识别率会大打折扣，用户的体验也会越来越差。

综上所述，现有技术中的指静脉图像识别存在水痕影响静脉识别精准度的问题。

发明内容

本发明提供一种基于图像的水痕判定方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中的基于图像的水痕判定方法存在的检测效率较低的问题。

本发明是这样的实现的，本发明第一实施例提供一种基于图像的水痕判定方法，包括：

获取镜面图像；

对镜面图像进行中值滤波处理，得到滤波图像；

将滤波图像划分为多张相同像素大小的区块图像；

分别对多张区块图像进行傅里叶变换，得到区块图像中各个像素的频域信息；

按照预设规则对频域信息进行处理，得到每张区块图像的均值；

将每张区块图像的均值与预设阈值进行对比，得到镜面图像的判定结果。

本发明第二实施例提供一种基于图像的水痕判定装置，包括：

镜面图像获取模块，用于获取镜面图像；

滤波图像获取模块，用于对镜面图像进行中值滤波处理，得到滤波图像；

区块获取模块，用于将滤波图像划分为多张相同像素大小的区块图像；

频域信息获取模块，用于分别对多张区块图像进行傅里叶变换，得到区块图像中各个像素的频域信息；

均值获取模块，用于按照预设规则对频域信息进行处理，得到每张区块图像的均值；

判定结果获取模块，用于将每张区块图像的均值与预设阈值进行对比，得到镜面图像的判定结果。

本发明第三实施例提供一种控制单元，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本发明第一实施例提供的一种基于图像的水痕判定方法的步骤。

本发明第四实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明第一实施例提供的一种基于图像的水痕判定方法的步骤。