[发明专利]基于多尺度的遥感影像地物分类方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.基于多尺度的遥感影像地物分类方法，其特征在于，包括：

基于不同的预设尺度，对获取到的遥感影像进行图像分块，得到初始图像块集合；

基于预设的语义分割模型，对所述初始图像块集合中的各个尺度下的图像块进行分割，得到不同尺度的分类结果；

将相同尺度下各个图像块对应的分类结果拼接，得到不同尺度下的初始地物分类结果图集合；

基于投票策略，将所述不同尺度下的初始地物分类结果图集合进行合并，得到目标地物分类结果图。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度的遥感影像地物分类方法，其特征在于，所述基于不同的预设尺度，对获取到的遥感影像进行图像分块，得到初始图像块集合这一步骤，包括：

获取遥感影像并配置不同尺度；

基于预设的划分顺序，将所述遥感影像按照配置的尺度划分成不同尺度下的图像块，得到初始图像块集合。

3.根据权利要求2所述的基于多尺度的遥感影像地物分类方法，其特征在于，在对获取到的遥感影像进行图像分块的时候，对处于遥感影像边界的图像块，向遥感影像内部移动若干像素距离，使得所述处于遥感影像边界的图像块不超出所述遥感影像边界。

4.根据权利要求1所述的基于多尺度的遥感影像地物分类方法，其特征在于，所述基于预设的语义分割模型，对所述初始图像块集合中的各个尺度下的图像块进行分割，得到不同尺度的分类结果这一步骤，包括：

将等于所述语义分割模型要求的图像尺寸标准的图像块直接输入所述语义分割模型，输出与所述输入的图像块尺寸相同的分类结果；

将小于所述图像尺寸标准的图像块进行放大处理后，再输入所述语义分割模型，将得到的分类结果缩小至与所述放大处理前图像块相同尺寸的大小；

将大于所述图像尺寸标准的图像块进行缩小处理后，再输入所述语义分割模型，将得到的分类结果放大至与所述缩小处理前图像块相同尺寸的大小。

5.根据权利要求1所述的基于多尺度的遥感影像地物分类方法，其特征在于，所述将相同尺度下各个图像块对应的分类结果拼接，得到不同尺度下的初始地物分类结果图集合这一步骤，包括：

按照图像块的排列顺序，将同一尺度下各个图像块对应的分类结果拼接，得到不同尺度下的初始地物分类结果图集合；

若有一个像素对应多个图像块，则计算该像素与所述多个图像块的中心之间的距离，并将距离最近的图像块对应的像素值作为该像素的值。

6.根据权利要求1所述的基于多尺度的遥感影像地物分类方法，其特征在于，所述基于投票策略，将所述不同尺度下的初始地物分类结果图集合进行合并，得到目标地物分类结果图这一步骤，包括：

获取地物分类结果图中每个像素值对应的不同尺度下的三个语义值；

若一个像素值对应的任意两个语义值相同，则将所述语义值赋予该像素；

若一个像素值对应的三个语义值都不同，则将所述三个语义值的中间尺度的语义值赋予该像素。

7.基于多尺度的遥感影像地物分类系统，其特征在于，包括：

分块模块，用于基于不同的预设尺度，对获取到的遥感影像进行图像分块，得到初始图像块集合；

分割模块，用于基于预设的语义分割模型，对所述初始图像块集合中的各个尺度下的图像块进行分割，得到不同尺度的分类结果；

拼接模块，用于将相同尺度下各个图像块对应的分类结果拼接，得到不同尺度下的初始地物分类结果图集合；

合并模块，用于基于投票策略，将所述不同尺度下的初始地物分类结果图集合进行合并，得到目标地物分类结果图。