[发明专利]一种智能数据采集分析系统及其方法在审
申请号: | 202010596596.1 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111694310A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 赵宇锋 | 申请(专利权)人: | 绍兴安迪自动化设备有限公司 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042;G06N20/00;G01D21/02 |
代理公司: | 绍兴市知衡专利代理事务所(普通合伙) 33277 | 代理人: | 张媛 |
地址: | 312400 浙江省绍兴市嵊州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 数据 采集 分析 系统 及其 方法 | ||
本发明涉及一种智能数据采集分析系统及其方法,包括若干传感器、数据采集卡、PC处理机、输入输出口;若干传感器安装在设备待监控部位,传感器数据通过数据采集卡采集并输入至PC处理机中,PC处理机内的处理器收到数据并处理,PC处理机上显示器上进行操作输入和数据反馈。在设备待监控部位所需位置上安装对应传感器;系统对样品进行取样学习,形成基准波形曲线;设置膨胀系数形成波形带;启动设备监测程序模块,采集传感器中形成的工作运行曲线,与波形带对照,设备工作状态。本发明在一套系统中完成各种数据采集、检测和分析,通用性强,具备强大的自我学习能力和分析能力,为未来的自我诊断、自我修复、自我学习的智能化产品奠定基础。
【技术领域】
本发明涉及工业设备在线检测技术,具体涉及一种智能数据采集分析系统及其方法。
【背景技术】
目前随着工业的发展,汽车、机器等各种大型设备装置中都涉及到成千上万个工业零配件。设备对加工产品的精准度要求也随之提高。
现有的机加工设备稳定性、刀具的自动判断与分析、压装过程产品的稳定性、机床加工过程中、主轴对工件或者其它的撞击监控等数据监控软件并不成熟。而且不同的设备,通常配套的是各自专有的系统和软件,同时不具有自我学习能力和分析能力。这给很多机加工设备种类较多的企业带来相当庞大的成本负担,而且维护十分麻烦。
本发明人针对现有的行业问题,开发了一套智能数据采集分析系统及其方法,包含对设备或者产品的各种数据采集和分析模块,功能强大丰富,具备数据稳定性分析与数据的自学习能力,为将来的数字化、无人化操作奠定基础。
因此,为实现上述目的,本发明人开发出一种智能数据采集分析系统及其方法,本案由此产生。
【发明内容】
为解决上述问题,本发明的目的在于提供一种智能数据采集分析系统及其方法,针对各类设备能通过一套智能系统来完成数据采集、检测和分析,通用性强。并且本发明系统中具备强大的自我学习能力和分析能力,为未来的自我诊断、自我修复、自我学习的智能化产品奠定基础。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种智能数据采集分析系统,包括若干传感器、数据采集卡、PC处理机、输入输出口;若干传感器安装在设备待监控部位,传感器数据通过数据采集卡采集并输入至PC处理机中,PC处理机内的处理器收到数据并处理,PC处理机上显示器上进行操作输入和数据反馈。
一种智能数据采集分析方法,包括以下步骤:
第一步,在设备待监控部位所需位置上安装对应传感器;
第二步,系统对样品进行取样学习,形成基准波形曲线;
第三步,以基准波形曲线为基础设置膨胀系数,形成以基准波形为基础向外扩展的波形带;
第四步,启动设备监测程序模块,采集传感器中形成的工作运行曲线,与波形带对照,判断工作运行曲线是否超过波形带的轮廓线;在波形带内,则判断为设备正常;触碰波形带的轮廓线则判断为设备故障或者异常。
对上述方法还可以进一步完善设置:
所述的第一步中,传感器包括有电流传感器、功率传感器、加速度传感器、压力传感器。
所述的设备监测程序模块,包括有断刀磨损分析模块,在该模块中,传感器采用功率或者电流传感器,传感器安装在待测设备的转轴内上;在取样学习中,选取N个样品,每个样品形成波形曲线,N个样品产生的N条波形曲线重叠后形成基准波形曲线;在运行过程中,刀具进给,设备上加工的产品接触刀头,产生实际的运行曲线,当实际的运行曲线有触碰波形带的轮廓线,则加工刀具异常;当实际的运行曲线有在波形带的轮廓线范围内,则加工刀具工作正常。
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