[发明专利]一种智能数据采集分析系统及其方法

权利要求书

1.一种智能数据采集分析系统，其特征在于：包括若干传感器、数据采集卡、PC处理机、输入输出口；若干传感器安装在设备待监控部位，传感器数据通过数据采集卡采集并输入至PC处理机中，PC处理机内的处理器收到数据并处理，PC处理机上显示器上进行操作输入和数据反馈。

2.一种智能数据采集分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

第一步，在设备待监控部位所需位置上安装对应传感器；

第二步，系统对样品进行取样学习，形成基准波形曲线；

第三步，以基准波形曲线为基础设置膨胀系数，形成以基准波形为基础向外扩展的波形带；

第四步，启动设备监测程序模块，采集传感器中形成的工作运行曲线，与波形带对照，判断工作运行曲线是否超过波形带的轮廓线；在波形带内，则判断为设备正常；触碰波形带的轮廓线则判断为设备故障或者异常。

3.如权利要求2所述的一种智能数据采集分析方法，其特征在于：所述的第一步中，传感器包括有电流传感器、功率传感器、加速度传感器、压力传感器。

4.如权利要求2所述的一种智能数据采集分析方法，其特征在于：所述的设备监测程序模块，包括有断刀磨损分析模块，在该模块中，传感器采用功率或者电流传感器，传感器安装在待测设备的转轴内上；在取样学习中，选取N个样品，每个样品形成波形曲线，N个样品产生的N条波形曲线重叠后形成基准波形曲线；在运行过程中，刀具进给，设备上加工的产品接触刀头，产生实际的运行曲线，当实际的运行曲线有触碰波形带的轮廓线，则加工刀具异常；当实际的运行曲线有在波形带的轮廓线范围内，则加工刀具工作正常。

5.如权利要求2或3所述的一种智能数据采集分析方法，其特征在于：所述的断刀磨损分析模块中，设定曲线面积上下限值；当实际的运行曲线波段曲线面积大于上限值，则判断刀具磨损；当实际的运行曲线波段曲线面积小于下限值，则判断刀具断刀。

6.如权利要求2所述的一种智能数据采集分析方法，其特征在于：所述的设备监测程序模块，包括有防撞分析模块，在该模块中，传感器采用加速度传感器，传感器安装在待测设备固定的转轴外侧壁上；在取样学习中，采用N个样品样品进行学习，每个样品形成波形曲线，N个样品产生的N条波形曲线重叠后形成基准波形曲线；在设备运行过程中，产生实际的运行曲线；当实际的运行曲线有触碰波形带的轮廓线，则判断设备异常；反之，则设备工作正常。

7.如权利要求2所述的一种智能数据采集分析方法，其特征在于：所述的设备监测程序模块，包括有压模分析模块，在该模块中，传感器采用压力传感器，传感器安装在压机的下模内；在取样学习中，选取N个样品，每个样品形成波形曲线，N个样品产生的N条波形曲线重叠后形成基准波形曲线；在运行过程中，压机上模下降，待冲压的产品受压，产生实际的运行曲线；当实际的运行曲线有触碰波形带的轮廓线，则判断压机异常；反之，则判断压机正常。

8.如权利要求2所述的一种智能数据采集分析方法，其特征在于：所述的设备监测程序模块，包括有稳定性分析模块，传感器采用加速度传感器，传感器安装在机床主轴外壁的两个轴承处；在取样学习中，选取N个样品，每个样品形成波形曲线，N个样品产生的N条波形曲线重叠后形成基准波形曲线；在运行过程中，机床运转开始工作，两个轴承分别产生实际的振动曲线；当实际的振动曲线有触碰波形带的轮廓线，则判断机床稳定性异常；反之，则判断机床工作稳定。

9.如权利要求2所述的一种智能数据采集分析方法，其特征在于：所述的膨胀系数为设定值，以基准波形曲线上下左右方向扩展，形成波形带。