[发明专利]基于人工智能的法律咨询交互方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的法律咨询交互方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取用户端发送的法律咨询信息；

对所述法律咨询信息进行预处理，提取出预设的规范词；

在数据库的语言包中查找所述规范词，判断数据库的语言包中是否存在所述规范词；

当数据库的语言包中存在所述规范词时，依据预设的映射关系，确定所述规范词所映射的法律条文和/或法律判例；

向用户端反馈所确定的法律条文和/或法律判例；

所述数据库的语言包基于自主学习进行实时更新，其学习过程如下：获取现有已公开的判例信息作为训练数据，对每个判例进行解析，确定出每个判例的案由信息、原告信息、被告信息、判决陈词和法律条陈；将案由信息导入到学习模型中，将学习模型输出的法律条陈建立为法律条陈集合{N}，将法律条陈集合{N}与原判例中法官给出的法律条陈集合{M}进行比对；

当集合{N}全等于集合{M}时，语言包无需更新；

当集合{N}与集合{M}没有交集时，将原判例中法官给出的法律条陈集合{M}中所有的法律条陈导入学习系统中进行学习运算，逆向确定法律条陈所对应的相关词语，提高这些法律条陈的相关词语的权重值，并降低集合{N}中法律条陈所对应的相关词语的权重值；

当集合{N}真包含于集合{M}，将集合{M}中不属于集合{N}的法律条陈导入学习系统中，逆向确定这些法律条陈所对应的相关词语，提高这些法律条陈的相关词语的权重值；

当集合{M}真包含于集合{N}，将集合{N}中不属于集合{M}的法律条陈导入学习系统中，逆向确定这些法律条陈所对应的相关词语，降低这些法律条陈的相关词语的权重值；

如果集合{N}与集合{M}存在交集，且集合{N}与集合{M}彼此不存在非真包含关系时，将集合{M}中不属于集合{N}的法律条陈导入学习系统中，逆向确定这些法律条陈所对应的相关词语，提高这些法律条陈的相关词语的权重值，并将集合{N}中不属于集合{M}的法律条陈导入学习系统中，逆向确定这些法律条陈所对应的相关词语，降低这些法律条陈的相关词语的权重值。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律咨询交互方法，其特征在于：

当数据库的语言包中不存在所述规范词时，向预设的客服端转发所述法律咨询信息；向用户端转发客服端反馈的法律解答信息，所述法律解答信息包含法律条文和/或法律判例。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的法律咨询交互方法，其特征在于，所述向用户端转发客服端反馈的法律解答信息的步骤之后，还包括如下步骤：获取客服端确定的触发词以及所述触发词所对应的法律条文和/或法律判例；建立所述触发词同相应的法律条文和/或法律判例的映射关系；将所述触发词、相应的法律条文和/或法律判例以及触发词同相应的法律条文和/或法律判例的映射关系更新至数据库中。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律咨询交互方法，其特征在于，所述对所述法律咨询信息进行预处理，提取出预设的规范词的步骤，具体包括：识别所述法律咨询信息中的断句标点符号，依据所述断句标点符号将法律咨询信息划分为多句文字，对每一句文字中的词进行交集处理，提取出交集部分，将所有提取出的交集部分进行并集处理，得到所述预设的规范词。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的法律咨询交互方法，其特征在于：所述数据库的语言包中包含专业词库、近义词库、反义词库、同音词库、同义词库、近义词关联词库、反义词关联词库、同音词关联词库和同义词关联词库，所述专业词库包含若干专业词，每个专业词均对应有近义词库、反义词库、同音词库和同义词库，所述近义词关联词库对应于所述近义词库，所述反义词关联词库对应于所述反义词库，所述同音词关联词库对应于所述同音词库，所述同义词关联词库对应于所述同义词库。