[发明专利]一种利用智能表零火线电流发现接线漏电的分析方法

说明书

本发明公开了一种利用智能表零火线电流发现接线漏电的分析方法，首先通过对电能表电流数据的分时抄读，绘制用电电流曲线，通过用电行为分析的算法确定用户的用电时段；针对用电时段重点监控用户火线和零线数据，获取多组有效数据点；对有效数据点筛除离散变量，计算火线、零线数据的差值和比值，绘制差值和比值曲线，判断用户用电的火线零线电流的变化率，筛选最符合漏电判断的用户。该方式可以根据用户用电时段进行现场工作，避免现场工作时用户不用电无法检测情况。该方式可以提供有效的远程筛选工作，给现场检测提供凭据，减少现场检测的工作量。该方式可以提供长期的监控作用，提高漏电检查的时间效率。

技术领域

本发明涉及一种分析方法，具体涉及一种利用智能表零火线电流发现接线漏电的分析方法。

背景技术

当前漏电查询方式为现场检测，通过仪器测试电能表前后端的电流情况进行对比，测试期间用户家中必须用电，否则无法取得有效数据。

该方式存在两类缺陷：

1、用电情况不明确，无法提前确定用电情况，只能通过经验估算现场检测时间最大可能存在用电，可能到了现场因不用电无法进行检测。

2、批量检测效率低，该方案只能亲自去现场，一个一个用户进行检测和排查，筛查的工作效率很低。

实用新型内容

为解决现场检测效率低的问题，本发明提供一种利用智能表零火线电流发现接线漏电的分析方法。

本发明提供如下技术方案：

一种利用智能表零火线电流发现接线漏电的分析方法，包括以下步骤：

步骤一、首先通过对电能表电流数据的分时抄读，绘制用电电流曲线，通过用电行为分析的算法确定用户的用电时段；

步骤二、针对用电时段重点监控用户火线和零线数据，获取多组有效数据点；

步骤三、对有效数据点筛除离散变量，计算火线、零线数据的差值和比值，绘制差值和比值曲线，判断用户用电的火线零线电流的变化率，判断零火线是否存在漏电异常，筛选最符合漏电判断的用户。

步骤二中，过滤过程具体为：

通过读取电能表协议支持情况和当前电压，判断是单相表还是三相表，三相表不支持零线电流，过滤掉，过滤过程之后再进行采集过程。

步骤二中，采集过程具体为：

S1、每只单相电能表依次抄读零火线电流；

S2、判断零火线是否存在漏电异常，发生异常则记录该异常；

S3、若存在异常进行记录，并统计异常次数；若非异常不进行记录，并统计正常次数；

S4、若异常次数或正常次数满足累计门限，则判断存在是否发生漏电行为，同时清零累计次数重新开始任务；

S5、若发生漏电行为，生成相应的事件告警。

进一步的，步骤三中，采用多次判断的方式筛除离散变量，当零火线异常或零火线正常的情况任一累计达到合理的次数，认为发生零火线异常或正常情况，重新开始统计。

进一步的，步骤三中，判断零火线是否存在漏电异常：通过获取的零火线电流，分零线低电流和零线高电流两种判断，低电流：只判断绝对电流差；高电流：判断电流差和电流比值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过电能表用电行为数据对电能表漏电情况进行分析筛选，该方式可以通过长期监测，判断用户用电习性，可以根据用户用电时段进行现场工作，避免现场工作时用户不用电无法检测情况。该方式可以提供有效的远程筛选工作，给现场检测提供凭据，减少现场检测的工作量，可以大范围同时施工，提高施工效率。该方式可以提供长期的监控作用，提高漏电检查的时间效率。