[发明专利]基于双模型的通话通道构建方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于双模型的通话通道构建方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取一号终端发送的通话请求；获取第一个人特征信息，得到第一语音特征聚类；计算第一聚类中心；获取第二语音特征数据，映射为第一中心向量和第二语音向量；计算第一距离值；获取第二个人特征信息，得到第二语音特征聚类；计算第二聚类中心；获取第一语音特征数据，第二中心向量和第一语音向量；计算第二距离值；若距离值均小于第一距离阈值，并且第一距离值和第二距离值之和小于预设的第二距离阈值，则构建一号终端与二号终端之间的通话通道。从而提高通话效率。此外，本申请还涉及区块链技术，所述双模型可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域领域，特别是涉及到一种基于双模型的通话通道构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

远程通话技术已经普及，传统的远程通话技术中，只要通话发起人发起通话请求，并且通话接收人同意该通话请求，即可进行远程通话。由于传统的远程通话技术中无法确定通话双方是否能进行有效地沟通，因此通话效率无法得到保障。具体地，在通程通话中，存在批量通话的需求，例如一号类人同二号类人的通话需求，此时不再具体地某个自然人与另一个自然人进行通话，而是一个自然人群体与另一个自然人群体间的通话(例如一号公司的客服部门与对应的客户群体之间的通话)，此时若采用传统的远程通话技术，将存在通话效率低的缺陷。因此，传统的远程通话技术的通话效率无法得到保障。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于双模型的通话通道构建方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在提高通话效率。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于双模型的通话通道构建方法，包括以下步骤：

获取一号终端发送的通话请求，所述通话请求用于请求与二号终端进行远程通话；所述一号终端属于预设的第一集群，所述二号终端属于预设的第二集群；

获取所述一号终端对应的一号用户的第一个人特征信息，并将所述第一个人特征信息输入预设的正向预测模型当中进行计算，从而得到所述正向预测模型输出的第一语音特征聚类；其中，所述第一语音特征聚类由多个语音特征数据构成，所述正向预测模型基于预设的神经网络模型，并利用训练数据训练得到，所述训练数据包括预先收集的被人工标记为效率通话的通话记录、所述通话记录中通话发起方的个人特征信息、和所述通话记录中通话接收方的语音特征信息；

根据预设的聚类中心计算方法，计算所述第一语音特征聚类的第一聚类中心；

获取所述二号终端对应用户的第二语音特征数据，将所述第一聚类中心和所述第二语音特征数据分别映射为高维空间的第一中心向量和第二语音向量；

根据预设的距离计算方法，计算所述第一中心向量和第二语音向量的第一距离值；

获取所述二号终端对应的二号用户的第二个人特征信息，并将所述第二个人特征信息输入预设的逆向预测模型当中进行计算，从而得到所述逆向预测模型输出的第二语音特征聚类；

根据预设的聚类中心计算方法，计算所述第二语音特征聚类的第二聚类中心；

获取所述一号终端对应用户的第一语音特征数据，将所述第二聚类中心和所述第一语音特征数据分别映射为高维空间的第二中心向量和第一语音向量；

根据预设的距离计算方法，计算所述第二中心向量和第一语音向量的第二距离值；

判断所述第一距离值和所述第二距离值是否均小于预设的第一距离阈值，以及判断所述第一距离值和所述第二距离值之和是否小于预设的第二距离阈值，其中所述第二距离阈值的取值范围为(所述第一距离阈值,p×所述第一距离阈值)，p为大于1且小于2的正数；