[发明专利]基于双模型的通话通道构建方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于双模型的通话通道构建方法，其特征在于，包括：

获取一号终端发送的通话请求，所述通话请求用于请求与二号终端进行远程通话；所述一号终端属于预设的第一集群，所述二号终端属于预设的第二集群；

获取所述一号终端对应的一号用户的第一个人特征信息，并将所述第一个人特征信息输入预设的正向预测模型当中进行计算，从而得到所述正向预测模型输出的第一语音特征聚类；其中，所述第一语音特征聚类由多个语音特征数据构成，所述正向预测模型基于预设的神经网络模型，并利用训练数据训练得到，所述训练数据包括预先收集的被人工标记为效率通话的通话记录、所述通话记录中通话发起方的个人特征信息、和所述通话记录中通话接收方的语音特征信息；

根据预设的聚类中心计算方法，计算所述第一语音特征聚类的第一聚类中心；

获取所述二号终端对应用户的第二语音特征数据，将所述第一聚类中心和所述第二语音特征数据分别映射为高维空间的第一中心向量和第二语音向量；

根据预设的距离计算方法，计算所述第一中心向量和第二语音向量的第一距离值；

获取所述二号终端对应的二号用户的第二个人特征信息，并将所述第二个人特征信息输入预设的逆向预测模型当中进行计算，从而得到所述逆向预测模型输出的第二语音特征聚类；

根据预设的聚类中心计算方法，计算所述第二语音特征聚类的第二聚类中心；

获取所述一号终端对应用户的第一语音特征数据，将所述第二聚类中心和所述第一语音特征数据分别映射为高维空间的第二中心向量和第一语音向量；

根据预设的距离计算方法，计算所述第二中心向量和第一语音向量的第二距离值；

判断所述第一距离值和所述第二距离值是否均小于预设的第一距离阈值，以及判断所述第一距离值和所述第二距离值之和是否小于预设的第二距离阈值，其中所述第二距离阈值的取值范围为(所述第一距离阈值,p×所述第一距离阈值)，p为大于1且小于2的正数；

若所述第一距离值和所述第二距离值均小于预设的第一距离阈值，并且所述第一距离值和所述第二距离值之和小于预设的第二距离阈值，则构建一号终端与二号终端之间的通话通道。

2.根据权利要求1所述的基于双模型的通话通道构建方法，其特征在于，所述获取所述一号终端对应的一号用户的第一个人特征信息，并将所述第一个人特征信息输入预设的正向预测模型当中进行计算，从而得到所述正向预测模型输出的第一语音特征聚类；其中，所述第一语音特征聚类由多个语音特征数据构成，所述正向预测模型基于预设的神经网络模型，并利用训练数据训练得到，所述训练数据包括预先收集的被人工标记为效率通话的通话记录、所述通话记录中通话发起方的个人特征信息、和所述通话记录中通话接收方的语音特征信息的步骤之前，包括：

从预设的样本数据库中调用指定数量的样本数据，并根据预设比例将所述样本数据划分为训练数据和验证数据；所述样本数据包括预先收集的被人工标记为效率通话的通话记录、通话记录中通话发起方的个人特征信息、和通话记录中通话接收方的语音特征信息；

将所述训练数据输入预设的神经网络模型中进行训练，从而得到中间模型；

利用所述验证数据验证所述中间模型以得到验证结果，并判断所述验证结果是否为验证通过；

若所述验证结果为验证通过，则将所述中间模型记为正向预测模型。

3.根据权利要求1所述的基于双模型的通话通道构建方法，其特征在于，所述根据预设的距离计算方法，计算所述第一中心向量和第二语音向量的第一距离值的步骤,包括：

获取所述第一中心向量的u个分向量的数值，以及获取所述第二语音向量的u个分向量的数值，所述第一中心向量和所述第二语音向量均具有u个分向量；

根据公式：

计算出所述第一中心向量和第二语音向量的第一距离值T，其中Ei为所述第一中心向量的第i个分向量的数值，Ri为所述第二语音向量的第i个分向量的数值。