[发明专利]图像处理装置、图像处理方法和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010589735.8 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN113836985A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 周嵘;孙俊;汪留安 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王萍;王鹏
地址: 日本神*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 方法 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理装置,包括:

提取单元,被配置成从图像中提取包含待检测物体的前景,并且从所述图像的包含待检测物体的前景中提取包围所述待检测物体的边框;以及

检测单元,使用所述边框在所述图像的前景中提取所述待检测物体,使得确定所述待检测物体的类别和位置,

其中,所述提取单元和所述检测单元被配置成使用注意力机制来分别实现它们的提取操作和检测操作。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述图像是遥感图像。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述图像处理装置使用卷积神经网络CNN模型来实现。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置,还包括:

预处理单元,被配置成对所述图像进行预处理并且将经预处理的图像提供给所述提取单元。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述注意力机制使用基于所述待检测物体的实例分割掩模。

6.根据权利要求5所述的图像处理装置,其中,所述提取单元的注意力机制使用基于全部类别的待检测物体的实例分割掩模,以及

其中,所述检测单元的注意力机制使用基于单个类别的待检测物体的实例分割掩模。

7.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述提取单元被配置成使用区域生成网络RPN模型来实现其提取操作。

8.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述检测单元被配置成使用区域卷积神经网络RCNN模型来实现其检测操作。

9.一种图像处理方法,包括:

提取步骤,成从图像中提取包含待检测物体的前景,并且从所述图像的包含待检测物体的前景中提取包围所述待检测物体的边框;以及

检测步骤,使用所述边框在所述图像的前景中提取所述待检测物体,使得最终确定所述待检测物体的类别和位置,

其中,所述提取步骤和所述检测步骤使用注意力机制执行。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被计算机执行时能够实现图像处理方法,所述图像处理方法包括:

提取步骤,成从图像中提取包含待检测物体的前景,并且从所述图像的包含待检测物体的前景中提取包围所述待检测物体的边框;以及

检测步骤,使用所述边框在所述图像的前景中提取所述待检测物体,使得最终确定所述待检测物体的类别和位置,

其中,所述提取步骤和所述检测步骤使用注意力机制执行。

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