[发明专利]视频生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质在审
| 申请号: | 202010568866.8 | 申请日: | 2020-06-19 |
| 公开(公告)号: | CN113821148A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
| 发明(设计)人: | 王辰龙;夏雅曈 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/0484 | 分类号: | G06F3/0484;G06F3/0482;G06F3/0487;G06F3/0488 |
| 代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰;林鑫 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频 生成 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种视频生成方法,其包括:
根据绘制操作获取包含目标对象的初始图像;
将所述初始图像中包含的所述目标对象拆分为至少一个运动部位的图像;
根据所述至少一个运动部位的图像与预先设置的运动模板生成至少一个视频帧,所述运动模板包括所述目标对象的至少一个运动姿态;
将所述至少一个视频帧合成目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述初始图像中包含的所述目标对象拆分为至少一个运动部位的图像,包括:
根据图像区域剪裁算法,在所述初始图像的至少一个区域中得到对应的所述至少一个运动部位的图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据图像区域剪裁算法,在所述初始图像的至少一个区域中得到对应的所述至少一个运动部位的图像,包括:
根据所述图像区域剪裁算法,在所述初始图像中确定所述至少一个区域对应的至少一个运动部位的区域图像;分别在所述至少一个运动部位的区域图像中确定连通域,并根据确定的至少一个所述连通域得到所述至少一个运动部位的图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少一个运动部位的图像与预先设置的运动模板生成至少一个视频帧,包括:
根据所述运动模板中包含的所述运动姿态将所述至少一个运动部位的图像进行仿射变换,使得所述至少一个运动部位符合所述运动姿态;
将仿射变换后的所述至少一个运动部位的图像进行拼接得到至少一个视频帧。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述将仿射变换后的所述至少一个运动部位的图像进行拼接得到至少一个视频帧,包括:
在仿射变换后的所述运动部位的图像中,去除未绘制区域的像素;
按照预设尺寸对去除未绘制区域的像素后的所述运动部位的图像进行放大或缩小,并利用透明像素填充所述未绘制区域;
将填充透明像素后的至少一个所述运动部位的图像进行拼接得到至少一个视频帧。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述将填充透明像素后的至少一个所述运动部位的图像进行拼接得到至少一个视频帧,包括:
将填充透明像素后的至少一个所述运动部位的图像进行拼接得到至少一个生成帧;
将所述至少一个生成帧分别与动态图像帧进行合并得到所述至少一个视频帧。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取所述动态图像帧,并将所述动态图像帧的预设区域替换为透明像素。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
获取包含目标对象的至少一个样本图像;
确定所述样本图像中至少一个关键点的坐标;
根据所述至少一个关键点的坐标生成所述运动模板。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述确定所述样本图像中至少一个关键点的坐标,包括:
将所述样本图像输入关键点计算模型中,得到所述至少一个关键点的坐标。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述将所述样本图像输入关键点计算模型中,得到所述至少一个关键点的坐标,包括:
将所述样本图像输入所述关键点计算模型中,计算所述样本图像中至少一个像素点的置信度,将置信度大于或等于预设阈值的像素点确定为所述关键点,并得到所述至少一个关键点的坐标。
11.根据权利要求9所述的方法,其中,所述将所述样本图像输入关键点计算模型中,得到所述至少一个关键点的坐标,包括:
将所述样本图像输入所述关键点计算模型中,得到核心人物的至少一个骨骼点的坐标,将所述至少一个骨骼点的坐标确定为所述至少一个关键点的坐标。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010568866.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





