[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获得训练图像，所述训练图像对应有N+1个标注数据集合，N为大于或等于2的正整数，每个所述标注数据集合中包含Q个标注值，每个所述标注值对应于所属的训练图像的一个像素点，第1个所述标注数据集合中的每个所述标注值大于标注阈值的情况下表征其所属像素点属于背景区域像素点，第i个所述标注数据集合中的每个所述标注值大于所述标注阈值的情况下表征其所属像素点属于第i类目标对象，i为大于或等于2且小于或等于N+1的正整数；

将所述训练图像输入到预先构建的对象分割模型中，以得到所述对象分割模型所输出的测试结果，所述测试结果包括N+1个测试数据集合，每个所述测试数据集合中包含Q个测试值，每个所述测试值对应于所属的训练图像的一个像素点，第1个所述测试数据集合中的每个所述测试值表征其所属像素点属于背景区域像素点的概率，第i个所述测试数据集合中的每个所述测试值表征其所属像素点属于第i类目标对象的像素点的概率；

获得所述N+1个标注数据集合与所述N+1个测试数据集合之间的当前损失数据，所述当前损失数据包含第一损失值对应的第一分量和N个第二损失值各自对应的第二分量，所述第一损失值为所述第1个所述标注数据集合和第1个所述测试数据集合之间的损失值，第i个第二损失值为第i个所述标注数据集合和第i个所述测试数据集合之间的损失值；

其中，在所述训练图像中不存在被标注为第i类目标对象的像素点的情况下，第i个所述第二分量为0；在所述训练图像中不存在被标注为任一类目标对象的像素点的情况下，所述第一分量为0；

至少根据所述当前损失数据，对所述对象分割模型中的模型参数进行调整，所述对象分割模型用于对目标图像中的N类目标对象所对应的图像区域进行分割。

2.根据权利要求1所述的方法，获得所述N+1个标注数据集合与所述N+1个测试数据集合之间的当前损失数据，包括：

利用预设的损失函数，获得所述第1个所述标注数据集合和第1个所述测试数据集合之间的第一损失值；

利用所述损失函数，分别获得第i个所述标注数据集合和第i个所述测试数据集合之间的第二损失值；

将所述第一损失值乘以第一系数，得到第一分量；

将每个所述第二损失值乘以第二系数，得到每个所述第二损失值对应的第二分量；

将所述第一分量和所述第二分量进行加和，以得到当前损失数据；

其中，所述第一系数在所述训练图像中不存在被标注为任一类目标对象的像素点的情况下为0，第i个所述第二系数在所述训练图像中不存在被标注为第i类目标对象的像素点的情况下为0。

3.根据权利要求1所述的方法，至少根据所述当前损失数据，对所述对象分割模型中的模型参数进行调整，包括：

将所述当前损失数据与在所述训练图像之前被输入到所述对象分割模型中的前一帧图像对应的前一损失数据进行比对，以得到损失变化量；

在所述损失变化量满足调整条件的情况下，对所述对象分割模型中的模型参数进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，所述调整条件包括：所述损失变化量大于或等于损失阈值。

5.根据权利要求3所述的方法，对所述对象分割模型中的模型参数进行调整，包括：

基于梯度下降算法，对所述对象分割模型中的模型参数进行调整。