[发明专利]一种数据集的有效性评估方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种数据集的有效性评估方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待分析参与者用于报价的报价参数，其中报价参数包括报价模型和历史电价曲线，对报价模型和历史电价曲线进行分析后，得到数据集的有效性结果，解决了现有对于数据集并未进行有效性评估，导致无法为参与者在数据交易中的决策提供依据和支撑的技术问题。

技术领域

本申请涉及电力市场分析技术领域，尤其涉及一种数据集的有效性评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着电力市场化改革的不断推进，电力市场已进入日前市场试运行阶段，火电机组和负荷中的大用户都可以参与日前电力市场的报价，而日前电力市场中的报价策略决定了参与者的卖电收益或购电成本。

负荷需求预测、系统总供给曲线预测、天气预报等外生的数据集，会影响参与者的报价策略，进而影响到未来电价的预测结果。然而，现有对于数据集并未进行有效性评估，导致无法为参与者在数据交易中的决策提供依据和支撑。

发明内容

本申请提供了一种数据集的有效性评估方法、装置、设备和存储介质，解决了现有对于数据集并未进行有效性评估，导致无法为参与者在数据交易中的决策提供依据和支撑的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种数据集的有效性评估方法，包括：

获取待分析参与者用于报价的报价参数，其中，所述报价参数包括：报价模型和历史电价曲线；

在所述报价模型中引入电价预测误差后，对所述报价模型进行求解，得到由所述电价预测误差引起的最优报价中的电量偏差函数；

对所述历史电价曲线进行分类，得到k个分类历史电价曲线，其中，k为2以上的自然数；

对各所述分类历史电价曲线进行误差计算，得到含数据集的第一电价预测误差和不含所述数据集的第二电价预测误差；

对各所述第一电价预测误差和所述第二电价预测误差进行联合概率分布的估计，得到所述第一电价预测误差对应的第一联合概率密度函数和所述第二电价预测误差对应的第二联合概率密度函数；

结合所述电量偏差函数和各所述分类历史电价曲线对应的所述第一联合概率密度函数、所述第二联合概率密度函数，得到各所述分类历史电价曲线对应的分类数据有效性结果；

根据所有所述分类数据有效性结果得到所述数据集的有效性结果。

可选地，在所述报价模型中引入电价预测误差后，对所述报价模型进行求解，得到由所述电价预测误差引起的最优报价中的电量偏差函数，之前还包括：

将所述报价模型进行线性化，得到线性化后的所述报价模型。

可选地，结合所述电量偏差函数和各所述分类历史电价曲线对应的所述第一联合概率密度函数、所述第二联合概率密度函数，得到各所述分类历史电价曲线对应的分类数据有效性结果，具体包括：

将各所述分类历史电价曲线对应的所述第一联合概率密度函数和所述第二联合概率密度函数作差，并将作差后所得的差值与所述电量偏差函数相乘，得到第一乘积；

结合各所述分类历史电价曲线的真实电价对对应的第一乘积进行重积分，得到各所述分类历史电价曲线对应的分类数据有效性结果。

可选地，根据所有所述分类数据有效性结果得到所述数据集的有效性结果，具体包括：

对所有所述分类数据有效性结果求取平均值后，得到所述数据集的有效性结果。

可选地，对所述历史电价曲线进行分类，得到k个分类历史电价曲线，具体包括：

通过k-均值聚类对所述历史电价曲线进行分类，得到k个分类历史电价曲线。