[发明专利]一种数据集的有效性评估方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据集的有效性评估方法，其特征在于，包括：

获取待分析参与者用于报价的报价参数，其中，所述报价参数包括：报价模型和历史电价曲线；

在所述报价模型中引入电价预测误差后，对所述报价模型进行求解，得到由所述电价预测误差引起的最优报价中的电量偏差函数；

对所述历史电价曲线进行分类，得到k个分类历史电价曲线，其中，k为2以上的自然数；

对各所述分类历史电价曲线进行误差计算，得到含数据集的第一电价预测误差和不含所述数据集的第二电价预测误差；

对各所述第一电价预测误差和所述第二电价预测误差进行联合概率分布的估计，得到所述第一电价预测误差对应的第一联合概率密度函数和所述第二电价预测误差对应的第二联合概率密度函数；

结合所述电量偏差函数和各所述分类历史电价曲线对应的所述第一联合概率密度函数、所述第二联合概率密度函数，得到各所述分类历史电价曲线对应的分类数据有效性结果；

根据所有所述分类数据有效性结果得到所述数据集的有效性结果。

2.根据权利要求1所述的数据集的有效性评估方法，其特征在于，在所述报价模型中引入电价预测误差后，对所述报价模型进行求解，得到由所述电价预测误差引起的最优报价中的电量偏差函数，之前还包括：

将所述报价模型进行线性化，得到线性化后的所述报价模型。

3.根据权利要求1所述的数据集的有效性评估方法，其特征在于，结合所述电量偏差函数和各所述分类历史电价曲线对应的所述第一联合概率密度函数、所述第二联合概率密度函数，得到各所述分类历史电价曲线对应的分类数据有效性结果，具体包括：

将各所述分类历史电价曲线对应的所述第一联合概率密度函数和所述第二联合概率密度函数作差，并将作差后所得的差值与所述电量偏差函数相乘，得到第一乘积；

结合各所述分类历史电价曲线的真实电价对对应的所述第一乘积进行重积分，得到各所述分类历史电价曲线对应的分类数据有效性结果。

4.根据权利要求1所述的数据集的有效性评估方法，其特征在于，根据所有所述分类数据有效性结果得到所述数据集的有效性结果，具体包括：

对所有所述分类数据有效性结果求取平均值后，得到所述数据集的有效性结果。

5.根据权利要求1所述的数据集的有效性评估方法，其特征在于，对所述历史电价曲线进行分类，得到k个分类历史电价曲线，具体包括：

通过k-均值聚类对所述历史电价曲线进行分类，得到k个分类历史电价曲线。

6.根据权利要求1所述的数据集的有效性评估方法，其特征在于，对各所述第一电价预测误差和所述第二电价预测误差进行联合概率分布的估计，得到所述第一电价预测误差对应的第一联合概率密度函数和所述第二电价预测误差对应的第二联合概率密度函数，具体包括：

通过核密度估计对所述第一电价预测误差和所述第二电价预测误差进行联合概率分布的估计，得到所述第一电价预测误差对应的第一联合概率密度函数和所述第二电价预测误差对应的第二联合概率密度函数。