[发明专利]文本数字水印嵌入\提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010555469.7 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN111738898B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 黄岩;张升平;杨吉云 申请(专利权)人: 友虹(北京)科技有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06T7/90;G06T7/11;G06T7/136;G06F17/14;G06F17/16
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 李斌
地址: 100176 北京市大兴区经济技*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 数字 水印 嵌入 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种文本数字水印嵌入方法,其特征在于,包括:

计算OFD电子文档的字符位置区域的所有字符的平均黑色像素量和从所述所有字符中划分出的嵌入部分字符的黑色像素量,具体包括:

对所述OFD电子文档进行内容解析,获取字符位置区域;

计算字符位置区域的所有字符的平均黑色像素量;

对字符位置区域内的所有字符,根据筛选算法进行筛选,得到嵌入部分字符和去除部分字符;

计算嵌入部分字符的黑色像素量;

根据所述平均黑色像素量和所述嵌入部分字符黑色像素量得到打印扫描不变量系数,根据提取的嵌入部分字符的黑色像素特征值和用户选择的水印信息,生成近似特征值矩阵,具体包括:

提取嵌入部分字符的黑色像素特征值,构建特征值矩阵;

使用用户授权的私钥对用户选择的水印信息进行签名;

对签名的水印信息进行加密,形成加密水印信息;

对加密水印信息进行编码,转为比特序列;

对特征值矩阵进行离散余弦变换DCT,得到DCT系数矩阵;

将比特序列信息嵌入到所述DCT系数矩阵,得到近似特征值矩阵;

根据所述打印扫描不变量系数和所述近似特征值矩阵,计算嵌入部分字符的所需翻转的黑色像素量,根据所述所需翻转的黑色像素量,将嵌入部分字符的图像进行像素翻转,得到翻转后的字符图像,并将所述翻转后的字符图像嵌入至OFD电子文档中,完成文本数字水印的嵌入。

2.一种文本数字水印提取方法,其特征在于,用于对使用权利要求1中所述方法嵌入的文本数字水印进行提取,所述方法具体包括:

对含有文本数字水印的OFD电子文档进行分割,计算分割后的文本图像中含有的平均黑色像素量,根据所述平均黑色像素量和获取的打印扫描不变量系数,确定嵌入部分字符,具体包括:

将含有文本数字水印的OFD电子文档进行二值化,并进行字符分割,得到分割后的文本图像;

计算分割后的文本图像中含有的平均黑色像素量;

根据所述平均黑色像素量和获取的打印扫描不变量系数,得到嵌入部分字符的字符黑色像素量;

根据所述嵌入部分字符的字符黑色像素量,使用筛选算法,计算出嵌入部分字符;

所述方法进一步包括:

使用用户授权的公钥,对签名的水印信息进行验签,以确认水印信息的准确性;

计算所述嵌入部分字符的特征值,得到特征值矩阵,将所述特征值矩阵进行DCT变换,得到DCT系数矩阵,从所述DCT系数矩阵中提取出含有加密水印信息的比特序列,对含有加密水印信息的比特序列进行解码解密,得到签名的水印信息。

3.一种文本数字水印嵌入装置,其特征在于,包括:

计算模块,用于计算OFD电子文档的字符位置区域的所有字符的平均黑色像素量和从所述所有字符中划分出的嵌入部分字符的字符黑色像素量;

所述计算模块具体用于:

对所述OFD电子文档进行内容解析,获取字符位置区域;

计算字符位置区域的所有字符的平均黑色像素量;

对字符位置区域内的所有字符,根据筛选算法进行筛选,得到嵌入部分字符和去除部分字符;

计算嵌入部分字符的字符黑色像素量;

生成模块,用于根据所述平均黑色像素量和所述字符黑色像素量得到打印扫描不变量系数,根据提取的嵌入部分字符的黑色像素特征值和用户选择的水印信息,生成近似特征值矩阵;

所述生成模块具体用于:

提取嵌入部分字符的黑色像素特征值,构建特征值矩阵;

使用用户授权的私钥对用户选择的水印信息进行签名;

对签名的水印信息进行加密,形成加密水印信息;

对加密水印信息进行编码,转为比特序列;

对特征值矩阵进行离散余弦变换DCT,得到DCT系数矩阵;

将比特序列信息嵌入到所述DCT系数矩阵,得到近似特征值矩阵;

嵌入模块,用于根据所述打印扫描不变量系数和所述近似特征值矩阵,计算嵌入部分字符的所需翻转的黑色像素量,根据所述所需翻转的黑色像素量,将嵌入部分字符的图像进行像素翻转,得到翻转后的字符图像,并将所述翻转后的字符图像嵌入至OFD电子文档中,完成文本数字水印的嵌入。

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