[发明专利]一种手写汉字的评价方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010554271.7 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111695539A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 陈淑兰;陈利兵;饶丰;赵晖;李雪景 | 申请(专利权)人: | 北京一起教育信息咨询有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 柳欣 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 手写 汉字 评价 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种手写汉字的评价方法,其特征在于,包括:
获取待识别的手写汉字轨迹,所述手写汉字轨迹包括一个笔画数据或多个有序的笔画数据;
对所述手写汉字轨迹进行文字识别处理,确定所述手写汉字轨迹的识别置信度,所述识别置信度为所述手写汉字轨迹被识别为预设的标准汉字的概率;
对所述手写汉字轨迹进行笔画识别处理,确定每个所述笔画数据的笔画置信度,所述笔画置信度为所述手写汉字轨迹中的所述笔画数据被识别为所述标准汉字中相应顺位的标准笔画标识的概率;
根据所述识别置信度和所述笔画置信度确定所述手写汉字轨迹的评价结果,所述评价结果与所述识别置信度和所述笔画置信度之间均为正相关关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述识别置信度和所述笔画置信度确定所述手写汉字轨迹的评价结果包括:
确定所述手写汉字轨迹的形态参数,所述形态参数包括轨迹重心偏移量、笔画位置偏移量、轨迹越界像素占比中的一项或多项;所述轨迹重心偏移量为所述手写汉字轨迹的重心位置与所述标准汉字的重心位置之间的位置差值,所述笔画位置偏移量为所述笔画数据的所在位置与相应的标准笔画标识所对应的标准笔画的所在位置之间的位置差值,所述轨迹越界像素占比为所述手写汉字轨迹中超出预设手写范围的像素与所述手写汉字轨迹总像素之间的比值;
根据所述形态参数、所述识别置信度和所述笔画置信度确定所述手写汉字轨迹的评价结果,所述评价结果与所述形态参数之间为负相关关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述形态参数、所述识别置信度和所述笔画置信度确定所述手写汉字轨迹的评价结果,包括:
根据所述形态参数、所述识别置信度和所述笔画置信度生成所述手写汉字轨迹的评分值,所述评分值与所述形态参数之间为负相关关系,所述评分值与所述识别置信度和所述笔画置信度之间均为正相关关系;
确定所述手写汉字轨迹的文字识别结果和笔画识别结果,所述文字识别结果用于表示所述手写汉字轨迹与所述标准汉字是否相匹配,所述笔画识别结果用于表示所述手写汉字轨迹的笔画数据是否与所述标准汉字的标准笔画标识相匹配;
根据所述评分值、所述文字识别结果和所述笔画识别结果确定所述手写汉字轨迹的评价结果。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述对所述手写汉字轨迹进行文字识别处理,确定所述手写汉字轨迹的识别置信度,包括:
根据预设的文字识别模型,对所述手写汉字轨迹进行文字识别处理,确定所述手写汉字轨迹被识别为预设的标准汉字的识别置信度;
在所述识别置信度大于预设阈值时,确定所述手写汉字轨迹与所述标准汉字相匹配。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述对所述手写汉字轨迹进行笔画识别处理,确定每个所述笔画数据的笔画置信度,包括:
根据预设的笔画识别模型,确定每个所述笔画数据被识别为所述标准汉字中相应顺位的标准笔画标识的识别置信度;
确定所述笔画数据被识别为相应笔画标识的概率,并将概率最高的前n个笔画标识作为所述笔画数据的有效笔画标识;
在所述笔画数据中的一个有效笔画标识与所述标准汉字中相应顺位的标准笔画标识相一致时,确定所述笔画数据与所述标准笔画标识相匹配。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将概率最高的前n个笔画标识作为所述笔画数据的有效笔画标识之后,还包括:
根据预设的相似关系确定与当前的所述有效笔画标识相似的其他笔画标识,并将所述其他笔画标识也作为所述笔画数据的有效笔画标识。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述手写汉字轨迹进行笔画识别处理,确定每个所述笔画数据的笔画置信度,还包括:
在所述手写汉字轨迹的所有所述笔画数据分别与所述标准汉字的标准笔画标识依次匹配时,确定所述手写汉字轨迹的笔画数据与所述标准汉字的标准笔画标识整体相匹配。
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