[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：概率向量获取单元，获取待分类对象被划分成的N个区段的M维概率向量；候选类别选择单元，选择各个区段的M维概率向量中的除第H元素之外的元素中的前K个最大的元素所对应的类别作为相应的区段的候选类别；路径向量生成单元，基于各个区段的候选类别生成路径向量，并且基于每个路径向量所包括的元素所对应的概率和相邻元素之间的关联度计算相应的路径向量的分数；以及分类结果获取单元，获取分数最高的路径向量作为待分类对象的分类结果，其中，基于相邻元素之间的语义信息以及与相邻元素所对应的区段之间的距离有关的可变权重计算相邻元素之间的关联度。

技术领域

本公开涉及信息处理领域，具体涉及信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。

背景技术

分类技术具有广泛的应用，例如图像识别、字符识别、语音识别等。

发明内容

在下文中给出了关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图用来确定本公开的关键性部分或重要部分，也不是意图用来限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出关于本公开的某些概念，以此作为稍后给出的更详细描述的前序。

本公开的目的是提供一种改进的信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种信息处理装置，包括：概率向量获取单元，被配置成获取待分类对象被划分成的N个区段中的每一个的M维概率向量，M为类别的数目，每个M维概率向量中的第一元素至第M元素分别表示相应的区段属于第一类别至第M类别的概率，并且M和N为大于1的自然数；候选类别选择单元，被配置成针对所述N个区段中的每一个，选择该区段的M维概率向量中的除第H元素之外的元素中的前K个最大的元素所对应的类别作为该区段的候选类别，其中H和K为自然数，1≤H≤M，并且1≤K≤M-1，以及其中，与所述第H元素对应的第H类别是不包含语义信息的类别；路径向量生成单元，被配置成基于所述N个区段中的各个区段的候选类别生成路径向量，并且针对所生成的路径向量中的每一个，基于该路径向量所包括的各个元素所对应的概率和相邻元素之间的关联度计算该路径向量的分数；以及分类结果获取单元，被配置成获取所述路径向量中的、分数最高的路径向量作为所述待分类对象的分类结果，其中，基于路径向量中的相邻元素之间的语义信息以及与相邻元素所对应的区段之间的距离有关的可变权重计算相邻元素之间的关联度。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息处理方法，包括：概率向量获取步骤，用于获取待分类对象被划分成的N个区段中的每一个的M维概率向量，M为类别的数目，每个M维概率向量中的第一元素至第M元素分别表示相应的区段属于第一类别至第M类别的概率，并且M和N为大于1的自然数；候选类别选择步骤，用于针对所述N个区段中的每一个，选择该区段的M维概率向量中的除第H元素之外的元素中的前K个最大的元素所对应的类别作为该区段的候选类别，其中H和K为自然数，1≤H≤M，并且1≤K≤M-1，以及其中，与所述第H元素对应的第H类别是不包含语义信息的类别；路径向量生成步骤，用于基于所述N个区段中的各个区段的候选类别生成路径向量，并且针对所生成的路径向量中的每一个，基于该路径向量所包括的各个元素所对应的概率和相邻元素之间的关联度计算该路径向量的分数；以及分类结果获取步骤，用于获取所述路径向量中的、分数最高的路径向量作为所述待分类对象的分类结果，其中，基于路径向量中的相邻元素之间的语义信息以及与相邻元素所对应的区段之间的距离有关的可变权重计算相邻元素之间的关联度。

根据本公开的其它方面，还提供了用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码和计算机程序产品，以及其上记录有该用于实现上述根据本公开的方法的计算机程序代码的计算机可读存储介质。

在下面的说明书部分中给出本公开实施例的其它方面，其中，详细说明用于充分地公开本公开实施例的优选实施例，而不对其施加限定。

附图说明