[发明专利]一种人脸图像识别方法及其识别装置

说明书

本发明属于图像识别技术领域，具体的说是一种人脸图像识别方法及其识别装置，通过本发明所使用的人脸图像识别装置，包括扶梯、调节杆和安检机，所述扶梯包括支撑架、扶手挡板、阶梯带和动力转轴；所述支撑架转动连接有动力转轴；所述动力转轴的外弧面固连有第一转动盘；所述第一转动盘的表面转动连接有阶梯带；所述支撑架的上端面固连有扶手挡板；所述扶梯的上方设有第一摄像头；所述扶梯的侧面设有调节杆，所述调节杆的表面上下滑动连接第二摄像头，通过本发明有效的实现了流动过程中，动态的人脸图像采集，以及自动识别验证，可以极大的提高了车站、地铁、机场等公共场所通行关卡长期排队问题，提高了旅客的出行效率。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体的说是一种人脸图像识别方法及其识别装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

根据CN110084119A一种基于深度学习的低分辨率人脸图像识别方法，现有技术中，以往方法先对人脸图像进行超分辨，得到超分辨后的图像，再对之进行识别，且在地铁、车站等公共场所，为了保证旅客的出行安全，以及正常的运输秩序，均会设置关卡，进行身份信息识别和携带物品的安检工作，但是由于人员流动的密集性或时间集中性，因此关卡往往是影响旅客通行效率的一大障碍，且关卡处需要配备大量工作人员，也增加拉安检成本，且身份信息识别时，为静态人脸识别方式，因此旅客需要原地静止配合人脸图像采样，因此在关卡位置常常会出现大排长龙等问题。

鉴于此，为了克服上述技术问题，本公司设计研发了一种人脸图像识别方法及其识别装置，解决了上述技术问题。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，现有技术中，以往方法先对人脸图像进行超分辨，得到超分辨后的图像，再对之进行识别，且在地铁、车站等公共场所，为了保证旅客的出行安全，以及正常的运输秩序，均会设置关卡，进行身份信息识别和携带物品的安检工作，但是由于人员流动的密集性或时间集中性，因此关卡往往是影响旅客通行效率的一大障碍，且关卡处需要配备大量工作人员，也增加拉安检成本，且身份信息识别时，为静态人脸识别方式，因此旅客需要原地静止配合人脸图像采样，因此在关卡位置常常会出现大排长龙等问题，本发明提出了一种人脸图像识别方法及其识别装置。