[发明专利]一种基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法

说明书

本发明提出一种基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，包括以下步骤：构造基于层次分析法的评估系统；选取若干次供水调度运行结果构成初始判断群，对供水调度评估的指标重要性进行两两比较；采用三角模糊数对比较矩阵进行量化；对所述步骤3中的比较矩阵进行一致性检验；采用Ari‑Geo方法对群比较矩阵进行供水调度指标权重的计算；构造权重质量定量评价指标，对所述群模糊层次分析法的求权结果进行定量评价。本发明的有益效果是：设计的两个供水调度指标权重质量评价指标能够很好的评价不同的供水调度指标权重求解方法的有效性；采用基于Ari‑Geo求权方法的群模糊层次分析法可以得到更加合理可靠的供水调度指标权重。

技术领域

本发明涉及一种供水调度指标权重确定方法。

背景技术

层次分析法是供水调度指标权重确定问题中常用的算法之一，它将一个复杂的单目标多属性系统拆解成一个具有分层结构的系统，因此可简化复杂系统。层次分析法易于与其他算法结合的特点也是其应用广泛的重要原因。

考虑到实际生产中，供水调度模型产生的调度方案的运行效果的评估往往根据操作者的主观经验，缺少客观性，易造成评估结果的不准确，因此对供水调度的运行效果进行系统的模型构建和系统中各属性的权重计算是十分必要的，根据调度模型产生的调度方案预评估调度的运行效果，可以校正调度模型，形成闭环调度系统，从而使供水调度模型更加精确。根据供水调度评估结果进行指标重要性判断的模糊性、不完整性和偏向性，于是采用群模糊层次分析法更加具有实际意义。

绝大部分的群模糊层次分析法主要由模糊比较判断的量化、模糊比较矩阵的一致性检验、模糊比较矩阵的合成和供水调度指标权重向量的计算四部分组成。其中，供水调度指标权重的求解是层次分析法研究中探讨最多的一个环节，求解方法的好坏直接影响供水调度指标权重的质量。一般情况下，最终得到的供水调度指标权重的好坏由真实值评价，但在很多实际评估场景中，供水调度指标权重的真实值是未知的。

发明内容

采用合理的调度指标权重计算方法是应用层次分析法解决复杂的调度指标权重确定问题的关键环节，同时应设计合理的评价指标解决调度指标权重真实值未知的问题，使得到的评估结果更加合理可靠。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，包括以下步骤：

步骤1、构造基于层次分析法的评估系统；

步骤2、选取若干次供水调度运行结果构成初始判断群，对供水调度评估的指标重要性进行两两比较；

步骤3、采用三角模糊数对比较矩阵进行量化；

步骤4、提供一种不需要求解最大特征值即可判断矩阵一致性的方法，对三角模糊比较矩阵进行一致性检验，通过一致性检验才可以得到合理的聚合比较矩阵；

步骤5、采用Ari-Geo方法对群比较矩阵进行供水调度指标权重的计算；

步骤6、构造两种权重质量定量评价指标(FGED,FGMV)，对所述的群模糊层次分析法的求权结果进行定量评价；

进一步地，步骤1包括以下步骤：

步骤11、明确评估系统的目标层和指标层；

步骤12、对所获取的评估系统的目标层和指标层构建层次结构逻辑关系；

步骤13、构建目标层-指标层两两比较矩阵。

进一步地，步骤2包括以下步骤：

步骤21、选取最近的几次供水调度运行结果构成初始判断群，保证供水调度评估结果的合理公平性；

步骤22、根据每一次的运行结果分别对供水调度指标的重要性进行两两比较。

进一步地，步骤3包括以下步骤：