[发明专利]一种基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法

权利要求书

1.一种基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、构造基于层次分析法的评估系统；

步骤2、选取若干次供水调度运行结果构成初始判断群，对供水调度指标的重要性进行两两比较；

步骤3、采用三角模糊数对比较矩阵进行量化；

步骤4、对所述比较矩阵进行一致性检验；

步骤5、采用Ari-Geo方法对群比较矩阵进行所述供水调度指标的权重的计算；

步骤6、构造权重质量定量评价指标，对所述群模糊层次分析法的求权结果进行定量评价。

2.如权利要求1所述的基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

步骤11、明确评估系统的目标层和指标层；

步骤12、对所述评估系统的目标层和指标层构建层次结构逻辑关系；

步骤13、构建目标层-指标层两两比较矩阵。

3.如权利要求2所述的基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，其特征在于，所述步骤2包括以下步骤：

步骤21、选取若干次供水调度运行结果构成所述初始判断群；

步骤22、根据每一次的运行结果分别对所述供水调度指标的重要性进行两两比较。

4.如权利要求3所述的基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，其特征在于，所述步骤3包括以下步骤：

步骤31、对所述供水调度指标的重要性的程度划分等级；

步骤32、采用所述三角模糊数对每一个所述供水调度指标的重要性等级进行量化；

步骤33、得到模糊比较矩阵的量化矩阵。

5.如权利要求4所述的基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，其特征在于，所述步骤4包括以下步骤：

步骤41、根据原始比较矩阵，由元素的中位数构建非模糊比较矩阵；

步骤42、用加和法求解所述非模糊比较矩阵的所述供水调度指标的权重；

步骤43、计算偏移量和一致性指标值，当所述一致性指标比率不大于0.1时，认为所述原始比较矩阵是一致的，否则需要重新进行比较判断。

6.如权利要求5所述的基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，其特征在于，所述步骤5包括以下步骤：

步骤51、采用算数均值法对所述群比较矩阵进行合成，得到聚合比较矩阵；

步骤52、构造模糊度矩阵E；

步骤53、选取所述聚合比较矩阵中所有项的中位值，构成中位值矩阵M；

步骤54、由所述模糊度矩阵E和所述中位值矩阵M得到比较矩阵Q；

步骤55、将所述比较矩阵转换为对角线上的所有项的值都为1的矩阵P；

步骤56、由所述矩阵P构造矩阵R；

步骤57、由所述矩阵R得到所述供水调度指标的权重。

7.如权利要求4所述的基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，其特征在于，所述步骤3中，

采用所述三角模糊数表示所述模糊比较矩阵，如下式所示：

所述模糊比较矩阵的对角线上元素都为1，以对角线为对称的元素互为倒数，于是有以下的等式：

式中，表示指标i相对于指标j的成绩指标重要性，u_ij和l_ij分别表示所述三角模糊数的上届和下届，m_ij表示中位值；对于任何的i和j，l_ij、u_ij和m_ij都是非负的且满足以下式子：

l_ij≤m_ij≤u_ij

l_iju_ji＝m_ijm_ji＝u_ijl_ji＝1

对于两个三角模糊数和主要的模糊算术计算为：