[发明专利]一种保健酒抗疲劳成分筛选方法在审

专利信息
申请号: 202010538476.6 申请日: 2020-06-13
公开(公告)号: CN111521724A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 戴婷;陈彦和;魏朝丹;田浩;屈娜;柳念;邱睿;胡开群 申请(专利权)人: 劲牌有限公司
主分类号: G01N30/88 分类号: G01N30/88;G01N30/86
代理公司: 北京文苑专利代理有限公司 11516 代理人: 王炜
地址: 435000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 保健酒 疲劳 成分 筛选 方法
【权利要求书】:

1.一种保健酒抗疲劳成分筛选方法,其特征在于,包括:保健酒成分定性分析、保健酒成分定量分析、斑马鱼模型药效评价、抗疲劳主效成分群筛选。

2.根据权利要求1所述保健酒抗疲劳成分筛选方法,其特征在于,所述保健酒成分定性分析包括:

采用HPLC-QTOF-MS/MS技术,对保健酒所含化学成分进行鉴定:

色谱条件:柱温25℃;流动相:水(含一定浓度甲酸)(A)-乙腈(含一定浓度甲酸)(B);流速:0.8mL/min;进样体积:2μL;梯度洗脱条件为:0-2.5min,10%B;2.5-20min,10-20%B;20-35min,20-35%B;35-40min,35-60%B;40-45min,60-90%B;45-50min,90-95%B;50-60min,95%B;

质谱条件:干燥氮气流速:10L/min;干燥氮气温度:350℃;雾化压力:35psig;鞘气温度:350℃;鞘气流速:11.0L/min;毛细管电压:4000V;锥孔电压:65V;OCT 1RF Vpp:750V;裂解电压:135V;二级碰撞能量:15V、25V、35V、50V;正、负离子模式下全扫描模式监测,离子质量数扫描范围设置为m/z 50–1700;

采用GC-MS技术,对保健酒中来自当归、砂仁、仙茅、益智、肉桂、丁香的挥发性成分进行鉴定:

色谱条件:仪器:Agilent 7890B GC-5977A MSD;色谱柱:Agilent19091S-433UI:HP-5ms Ultra Inert(30m×250μm,0.25μm);0℃-325℃;载气:99.999%高纯He;流速:1mL/min;进样体积:1μL;分流比:10︰1;升温程序如下:初始温度40℃,维持5min,以8℃/min升温至250℃。

质谱检测条件:全扫描模式监测,离子质量数扫描范围设置为m/z 50–500,扫描速度1562[N=2],扫描频率2.9/s。

3.根据权利要求1所述保健酒抗疲劳成分筛选方法,其特征在于,所述保健酒成分定量分析包括:

建立HPLC-QQQ-MS定量分析方法,测定保健酒中来自于淫羊藿、葛根、肉苁蓉、黄芪、丹参、枸杞子、怀牛膝、当归药材中特征性成分的含量;

色谱条件:柱温25℃;流动相:水(含一定浓度甲酸)(A相)-乙腈(含一定浓度甲酸)(B相);流速:0.3mL/min;进样体积:5μL;梯度洗脱条件如下:0-3.5min,25-40%B;3.5-4min,40-75%B;4-15min,75%B;

质谱条件:干燥气温度:350℃;干燥气流速:9L/min;载气压力:30psi;毛细管电压:4000V(正),3500V(负);正负离子模式下多重反应监测模式检测;

建立GC-MS定量分析方法,测定保健酒中乙酸龙脑酯、丁香酚的含量:

色谱条件:仪器:Agilent 7890B GC-5977A MSD;色谱柱:Agilent19091S-433UI:HP-5ms Ultra Inert(30m×250μm,0.25μm);0℃-325℃;载气:99.999%高纯He;流速:1mL/min;进样体积:1μL;分流比:10︰1;升温程序如下:初始温度40℃,维持5min,以8℃/min升温至250℃;

质谱条件:离子源温度:320℃,四级杆温度:150℃,单离子检测扫描(single ionmonitoring,SIM)模式下进行扫描,分别采用各检测物质丰度最高碎片离子作为定量依据,分别为内标(水杨酸甲酯):m/z 120.1;乙酸龙脑酯:m/z 95.2;丁香酚:m/z 164.1;溶剂延迟:3分钟。

4.根据权利要求1所述保健酒抗疲劳成分筛选方法,其特征在于,所述斑马鱼模型药效评价包括:

在六孔板中进行,设置正常对照组和模型组,每个实验组均处理60尾4dpf AB系斑马鱼,用亚硫酸钠诱导疲劳模型;不同给药剂量的保健酒,处理3天后检测斑马鱼的乳酸和ATP含量。

5.根据权利要求1所述保健酒抗疲劳成分筛选方法,其特征在于,所述抗疲劳主效成分群筛选包括:

采用偏最小二乘回归分析法,通过拟合药效指标与各化合物含量之间的数理方程,以具体的数学表达式综合反映各成分对药效的重要性;将保健酒各批次所测定化合物的含量数据与抗炎2个药效指标(乳酸和ATP)数据输入Simca-P13.0软件中进行分析,化合物的含量数据为自变量X(X1,X2,X3,X4,,X5,,X6,X7,X8,X9,X10),乳酸作为因变量Y1,ATP为因变量Y2,经过PLS-DA分析后,获得保健酒的2个药效指标与化合物含量之间的回归方程,并绘制回归系数图;数理统计研究表明,当满足条件时,回归方程中得到的回归系数用来预测模型与药效指标的相关性。

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