[发明专利]基于城市社区的对象管理方法、装置、可读介质及设备有效

专利信息
申请号: 202010536601.X 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111695511B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 周曦;胡啸峰;姚志强;邱凌峰;林艳;郑志骏;张彦斌 申请(专利权)人: 中国人民公安大学;重庆中科云从科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/16
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 代玲
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 城市 社区 对象 管理 方法 装置 可读 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,包括:

获取管理对象在管理区域中的关联轨迹;

对所述管理区域进行网格化,得到区域网格;

将待匹配轨迹映射至所述区域网格,得到轨迹网格;

对所述轨迹网格进行聚类,得到聚类轨迹;

对所述聚类轨迹按设定时间间隔进行切分,得到多个聚类子轨迹;

对所述多个聚类子轨迹中的轨迹点进行选择,得到处理后的待匹配轨迹;

其中,选择所述多个聚类子轨迹中的轨迹点的方法,包括:

获取在时间间隔内感知到所述管理对象的感知设备的数量以及感知到所述管理对象的时间;若在所述时间间隔内有多个感知设备先后感知到所述管理对象,则选择最后感知到所述管理对象的感知设备确定的轨迹点作为处理后的待匹配轨迹的轨迹点;若所有感知设备在同一时间点感知到所述管理对象,则随机选择一个感知设备确定的轨迹点作为处理后的待匹配轨迹的轨迹点;

对待匹配轨迹进行匹配,得到匹配轨迹;

所述待匹配轨迹包括多种类型的轨迹;所述多种类型的轨迹包括未知身份的通信端轨迹、未知身份的车辆轨迹、人脸/人体轨迹;

其中,对待匹配轨迹进行匹配,包括:

基于词向量的轨迹相似度计算方法获取待匹配轨迹间的相似度;

根据所述相似度对所述待匹配轨迹进行匹配;

对所述匹配轨迹和所述关联轨迹进行融合,得到融合轨迹;

基于所述融合轨迹确定不同管理对象间的关系;

基于所述融合轨迹确定不同管理对象间的关系,包括:

获取包含若干条融合轨迹的信息的融合轨迹表;

对所述融合轨迹表中不同管理对象的融合轨迹作自连接,得到交点表;

基于所述交点表确定不同管理对象间的关系;

基于所述交点表确定不同管理对象间的关系,包括:

获取所述交点表中两个管理对象总交点数、总地点数、每日交点数、每日地点数和交点天数;

若两个管理对象的总交点数、交点天数超过设定阈值,则认为两个管理对象是同组织关系;

若两个管理对象的总交点数、总地点数、某天最大交点和最大地点数超过阈值,则认为两个管理对象具有密切同行关系。

2.根据权利要求1所述的基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,获取所述管理对象在管理区域中的关联轨迹,包括关联已知关联关系的动态风险数据和静态风险数据,得到关联轨迹。

3.根据权利要求2所述的基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,所述动态风险数据包括人脸抓拍数据、通信端感知数据、车辆卡口抓拍数据。

4.根据权利要求2所述的基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,所述静态风险数据包括身份信息、通信端唯一标识符、车辆信息。

5.根据权利要求1所述的基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,当所述相似度超过相似度阈值,则认为匹配成功。

6.根据权利要求1所述的基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,获取设定时间段内待匹配轨迹间的多个相似度;对多个所述相似度进行加和得到累积相似度;根据所述累积相似度对所述待匹配轨迹进行匹配。

7.根据权利要求1所述的基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,所述基于词向量的轨迹相似度计算方法获取待匹配轨迹间的相似度,包括:

将待匹配轨迹转换成词向量;

获取表示待匹配轨迹的词向量间的相似度以得到待匹配轨迹的相似度。

8.根据权利要求7所述的基于城市社区的对象管理方法,其特征在于,通过word2vec、VAE、WAE、Auto-Encoders或SEQ-GAN将所述待匹配轨迹转换成词向量。

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