[发明专利]一种跨年龄的人脸识别方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种跨年龄的人脸识别模型、方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取人脸图像对；将所述人脸图像对输入至跨年龄的人脸识别模型进行比对后，输出比对结果；其中，所述跨年龄的人脸识别模型用于提取所述人脸图像对的年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸图像对的人脸特征对进行年龄抑制。本发明通过提取人脸图像对的年龄相关特征，并采用年龄相关特征对人脸图像对的人脸特征对中的年龄信息进行抑制，能够有效地降低年龄信息对人脸图像对的身份识别的影响，提高了跨年龄的人脸识别的准确率。本发明可广泛应用于深度学习技术领域内。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，尤其是一种跨年龄的人脸识别方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

跨年龄的人脸识别是指，对若干张不同年龄的人脸图像进行识检测，进而判断这些人脸图像是否属于同一身份。

人脸随着年龄的增长，会产生很大的变化，如果能够应对人脸随着年龄的增长而产生的变化，那么跨年龄的人脸识别技术将会在档案管理系统、安全验证系统、公安系统的罪犯身份识别、银行和海关的监控等领域作出巨大贡献。

现有的跨年龄的人脸识别技术主要包括生成式方法和判别式方法。生成式方法主要采用自编码网络、生成对抗网络等算法将不同年龄段的人脸图像生成为同一年龄段的人脸图像，从而将跨年龄的人脸识别问题转化为一般的人脸比对识别问题。生成式方法在一定程度上解决年龄问题对人脸识别的干扰，但也存在模型复杂、生成图像的身份信息丢失等问题。判别式方法主要设计算法来提取人脸图像中与年龄无关的特征，即设计算法去除人脸图像特征中的年龄相关的信息，保留特征中身份相关的信息，甚至，一些判别式方法采用损失函数约束等方式直接从人脸特征中分离出身份相关的信息和年龄相关的信息，再利用身份相关的信息进行身份识别。但是，由于年龄相关信息与身份相关的信息存在复杂的关系，在没有辅助信息协助的情况，这种直接分离身份信息和年龄信息来进行身份识别的难度很大。

发明内容

为至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一，本发明的目的在于：提供一种跨年龄的人脸识别方法、系统、装置及存储介质。

本发明一方面所采取的技术方案是：

一种跨年龄的人脸识别方法，包括以下步骤：

获取人脸图像对；

将所述人脸图像对输入至跨年龄的人脸识别模型进行比对后，输出比对结果；

其中，所述跨年龄的人脸识别模型用于提取所述人脸图像对的年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸图像对的人脸特征对进行年龄抑制。

进一步，所述一种跨年龄的人脸识别方法还包括建立所述跨年龄的人脸识别模型的训练步骤，所述跨年龄的人脸识别模型的训练步骤包括以下步骤：

获取训练集图像并提取所述训练集图像的人脸特征对；

根据所述人脸特征对得到年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸特征对进行年龄抑制，获得身份特征对；

根据所述身份特征对计算得到欧氏距离和损失函数，并根据所述欧氏距离和所述损失函数对所述跨年龄的人脸识别模型进行训练。

进一步，所述根据所述人脸特征对得到年龄相关特征这一步骤，包括以下步骤：

根据所述人脸特征对计算得到年龄差异特征；

对所述年龄差异特征进行特征空间转换处理得到所述年龄相关特征。

进一步，所述采用所述年龄相关特征对所述人脸特征对进行年龄抑制，获得身份特征对这一步骤，包括以下步骤：

根据所述年龄相关特征和所述人脸特征对计算得到年龄抑制人脸特征对；