[发明专利]一种跨年龄的人脸识别方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取人脸图像对；

将所述人脸图像对输入至跨年龄的人脸识别模型进行比对后，输出比对结果；

其中，所述跨年龄的人脸识别模型用于提取所述人脸图像对的年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸图像对的人脸特征对进行年龄抑制；

建立所述跨年龄的人脸识别模型的训练步骤，包括以下步骤：

获取训练集图像并提取所述训练集图像的人脸特征对；

根据所述人脸特征对得到年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸特征对进行年龄抑制，获得身份特征对，其中，所述根据所述人脸特征对得到年龄相关特征这一步骤，包括以下步骤：

根据所述人脸特征对计算得到年龄差异特征；

对所述年龄差异特征进行特征空间转换处理得到所述年龄相关特征；

根据所述身份特征对计算得到欧氏距离和损失函数，并根据所述欧氏距离和所述损失函数对所述跨年龄的人脸识别模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，所述采用所述年龄相关特征对所述人脸特征对进行年龄抑制，获得身份特征对这一步骤包括以下步骤：

根据所述年龄相关特征和所述人脸特征对计算得到年龄抑制人脸特征对；

对所述年龄抑制人脸特征对进行特征空间转换处理得到所述身份特征对。

3.根据权利要求1所述的一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述身份特征对计算得到欧氏距离和损失函数这一步骤，包括以下步骤：

计算身份特征对的欧氏距离；

最小化所述欧氏距离得到损失函数。

4.根据权利要求1所述的一种跨年龄的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述欧氏距离和所述损失函数对所述跨年龄的人脸识别模型进行训练这一步骤，包括以下步骤：

利用所述欧氏距离确定所述跨年龄的人脸识别模型的模型阈值；

利用损失函数训练所述跨年龄的人脸识别的网络参数。

5.一种跨年龄的人脸识别系统，其特征在于，包括：

图像对获取模块，用于获取人脸图像对；

识别模块，用于将所述人脸图像对输入至跨年龄的人脸识别模型进行比对后，输出比对结果；

其中，所述跨年龄的人脸识别模型用于提取所述人脸图像对的年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸图像对的人脸特征对进行年龄抑制；

模型训练模块，用于建立所述跨年龄的人脸识别模型的训练步骤，所述模型训练模块包括：

获取单元，用于获取训练集图像并提取所述训练集图像的人脸特征对；

抑制单元，用于根据所述人脸特征对得到年龄相关特征，并采用所述年龄相关特征对所述人脸特征对进行年龄抑制，获得身份特征对，其中，所述根据所述人脸特征对得到年龄相关特征包括：

根据所述人脸特征对计算得到年龄差异特征；

对所述年龄差异特征进行特征空间转换处理得到所述年龄相关特征；

训练单元，用于根据所述身份特征对计算得到欧氏距离和损失函数，并根据所述欧氏距离和所述损失函数对所述跨年龄的人脸识别模型进行训练。

6.一种跨年龄的人脸识别装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-4任一项所述的一种跨年龄的人脸识别方法。

7.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-4任一项所述的一种跨年龄的人脸识别方法。