[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取网络功能(NF)实体发送的第一请求；基于所述第一请求，向会话管理功能(SMF)实体发送第二请求；接收SMF实体发送的待处理用户流量；利用第一识别模型，确定待处理用户流量对应的类型；其中，第一识别模型是利用携带第一标签的至少一个第一用户流量和携带第二标签的至少一个第二用户流量，对第二识别模型进行至少一次训练得到的；第二识别模型是利用携带第二标签的至少一个第二用户流量，对预设识别模型进行训练得到的；对待处理用户流量对应的类型进行分析，得到分析结果；并将分析结果发送给NF实体。

技术领域

本发明涉及无线技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在第五代(5G，the fifth Generation)移动通信系统中，引入了网络数据分析功能(NWDAF，Network data analysis function)实体，NWDAF实体具备对网络中的数据进行分析的功能。通常，NWDAF实体可以对网络中其他网络实体监控的用户数据进行分析。例如，NWDAF实体可以从其它网络实体获取终端的位置信息，利用获取的位置信息对终端的移动轨迹进行预测。但是，相关技术中并不涉及NWDAF实体对终端产生的用户流量的类型进行分析的技术方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明的至少一个实施例提供了一种数据处理方法，应用于NWDAF实体，所述方法包括：

获取网络功能(NF，Network Function)实体发送的第一请求；所述第一请求用于请求对待处理用户流量的类型进行分析；所述第一请求携带有所述待处理用户流量的标识信息；

基于所述第一请求，向会话管理功能(SMF，Session Management Function)实体发送第二请求；所述第二请求用于请求获取所述待处理用户流量；并接收所述SMF实体发送的所述待处理用户流量；

利用第一识别模型，确定所述待处理用户流量对应的类型；其中，所述第一识别模型是利用携带第一标签的至少一个第一用户流量和携带第二标签的至少一个第二用户流量，对第二识别模型进行至少一次训练得到的；所述第一用户流量携带的第一标签是利用所述第二识别模型，对所述第一用户流量进行识别得到的；所述第二用户流量携带的第二标签是从应用功能(AF，Application Function)实体获取的；所述第一用户流量和第二用户流量是从SMF实体获取的；所述第二识别模型是利用所述携带第二标签的至少一个第二用户流量，对预设识别模型进行训练得到的；

对所述待处理用户流量对应的类型进行分析，得到分析结果；并将所述分析结果发送给所述NF实体。

此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：

向所述SMF实体发送第三请求；所述第三请求用于请求获取至少一个第一用户流量和至少一个第二用户流量；并向所述AF实体发送第四请求；所述第四请求用于请求获取所述至少一个第二用户流量分别对应的第二标签；

接收所述SMF实体发送的至少一个第一用户流量和至少一个第二用户流量；并接收所述AF实体发送的至少一个第二用户流量分别对应的第二标签；

利用携带第二标签的至少一个第二用户流量，对预设识别模型进行训练，得到第二识别模型；并利用所述第二识别模型，对所述至少一个第一用户流量分别进行识别，得到所述至少一个第一用户流量分别对应的第一标签；

利用所述携带第一标签的至少一个第一用户流量和携带第二标签的至少一个第二用户流量，对所述第二识别模型进行训练，得到所述第一识别模型。