[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于网络数据分析功能NWDAF实体，所述方法包括：

获取网络功能NF实体发送的第一请求；所述第一请求用于请求对待处理用户流量的类型进行分析；所述第一请求携带有所述待处理用户流量的标识信息；

基于所述第一请求，向会话管理功能SMF实体发送第二请求；所述第二请求用于请求获取所述待处理用户流量；并接收所述SMF实体发送的所述待处理用户流量；

利用第一识别模型，确定所述待处理用户流量对应的类型；其中，所述第一识别模型是利用携带第一标签的至少一个第一用户流量和携带第二标签的至少一个第二用户流量，对第二识别模型进行至少一次训练得到的；所述第一用户流量携带的第一标签是利用所述第二识别模型，对所述第一用户流量进行识别得到的；所述第二用户流量携带的第二标签是从应用功能AF实体获取的；所述第一用户流量和第二用户流量是从SMF实体获取的；所述第二识别模型是利用所述携带第二标签的至少一个第二用户流量，对预设识别模型进行训练得到的；

对所述待处理用户流量对应的类型进行分析，得到分析结果；并将所述分析结果发送给所述NF实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述SMF实体发送第三请求；所述第三请求用于请求获取至少一个第一用户流量和至少一个第二用户流量；并向所述AF实体发送第四请求；所述第四请求用于请求获取所述至少一个第二用户流量对应的第二标签；

接收所述SMF实体发送的至少一个第一用户流量和至少一个第二用户流量；并接收所述AF实体发送的至少一个第二用户流量对应的第二标签；

利用携带第二标签的至少一个第二用户流量，对预设识别模型进行训练，得到第二识别模型；并利用所述第二识别模型，对所述至少一个第一用户流量进行识别，得到所述至少一个第一用户流量对应的第一标签；

利用所述携带第一标签的至少一个第一用户流量和携带第二标签的至少一个第二用户流量，对所述第二识别模型进行训练，得到所述第一识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述携带第一标签的至少一个第一用户流量和携带第二标签的至少一个第二用户流量，对所述第二识别模型进行训练，得到所述第一识别模型，包括：

基于预设原则，从第一集合中选取满足预设条件的至少一个第三用户流量；将所述至少一个第三用户流量从所述第一集合中排除；所述第一集合由至少一个第一用户流量构成；

利用选取的至少一个第三用户流量和对应的第一标签，以及携带第二标签的至少一个第二用户流量，对所述第二识别模型进行训练，得到第一识别模型；

以此类推，直至所述第一集合为空，或者对所述第二识别模型进行训练的迭代次数等于次数阈值为止。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设原则，从第一集合中选取满足预设条件的至少一个第三用户流量，包括：

从第一集合中选取预设数量的至少一个用户流量；

将选取的至少一个用户流量作为满足预设条件的至少一个第三用户流量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设原则，从第一集合中选取满足预设条件的至少一个第三用户流量，包括：

针对所述第一集合中每个第一用户流量，确定相应第一用户流量对应的置信度；

按照置信度对所述第一集合中每个第一用户流量进行排序，得到排序结果；

从所述排序结果中选取置信度大于置信度阈值的至少一个第一用户流量；

从所述置信度大于置信度阈值的至少一个第一用户流量中选取满足预设条件的至少一个第三用户流量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在对所述第二识别模型进行一次训练时，所述方法还包括：

将所述置信度阈值由第一值调整为第二值；

其中，所述第一值大于所述第二值。