[发明专利]一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法

说明书

本发明涉及一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，步骤包括：步骤1，基于遥感载荷应用方向与技术指标，构建遥感载荷事务数据库；步骤2，对遥感载荷事务数据库进行数值型关联分析，挖掘遥感载荷应用方向与技术指标关联规则，提取强关联规则；步骤3，选取由应用方向到技术指标的规则，依据输入的应用方向信息，结合强关联规则，将强关联规则对应的至少0.5置信度的技术指标作为推荐结果，进而获取面向遥感应用的光学遥感载荷指标。本发明在挖掘应用方向与技术指标强关联规则时，通过数值型支持度与置信度计算，充分利用技术指标数值自身信息，能够避免传统算法数据分层的信息损耗，提高获取指标的准确性。

技术领域

本发明属于空间光学技术与数据挖掘领域，特别涉及一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法。

背景技术

传统关联分析算法仅对布尔型数据处理较为成熟，不能处理数值型数据。对数值型数据目前通常使用各种人工或自动的分层算法，将其映射为布尔型数据，再使用传统算法计算。但是将数值型数据分层映射的方法，被分为同一层的不同数值型数据会损失数据本身蕴含的信息，降低关联分析的准确性。

几十年来，光学遥感技术不断快速发展，积累了丰富的遥感载荷技术指标与应用方向数据。对技术指标与应用数据开展关联分析数据挖掘，可以探索遥感载荷技术指标与应用方向的内在联系。但是光学遥感载荷对应的技术指标显然属于数值型数据，传统关联分析方法并不适用。

发明内容

本发明解决的技术问题是：为克服现有技术的不足，提出一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，克服现有布尔型数据关联分析方法的缺点，改进Apriori算法，实现直接利用遥感载荷技术指标数据本身的数值计算关联规则，建立应用方向到技术指标的强关联规则，将强关联规则对应的技术指标作为推荐结果，进而获取面向遥感应用的技术指标。

本发明解决技术的方案是：

一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，该方法的步骤包括：

步骤1，基于遥感载荷应用方向与技术指标，构建遥感载荷事务数据库；

步骤2，对遥感载荷事务数据库进行数值型关联分析，改进Apriori算法，挖掘遥感载荷应用方向与技术指标关联规则，提取强关联规则；

步骤3，选取由应用方向到技术指标的规则，依据输入的应用方向信息，结合强关联规则，将强关联规则对应的至少0.5置信度的技术指标作为推荐结果，进而获取面向遥感应用的光学遥感载荷指标。

进一步的，步骤1中，遥感载荷事务数据库中的技术指标涵盖的类型与最终获得推荐的技术指标类型一致，技术指标类数据作为数值型数据保持其原有具体数值，不向布尔型数据转化。

进一步的，技术指标包括地面分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率中至少一种数值型数据，应用方向包括陆地、大气及海洋三方面。

进一步的，步骤1中，以一种遥感载荷对应的技术指标或应用方向数据构成数据库中的一条事务t_k(k＝1,2...N)，其中包含的项目为A_bj(bj＝1,2,...,M)，各个遥感载荷对应的所有条事务构成遥感载荷事务数据库D。

进一步的，遥感载荷事务数据库D中某条事务t_k(k＝1,2...N)的某技术指标缺失，则记录该技术指标对应数据为空，如其应用方向对应多组数据，则将其并列记录为多个项目。

进一步的，步骤2中，提取强关联规则的方法为：

步骤2.1：数据规范化；

步骤2.2：遍历数据库，计算J阶项目数值支持度，J≥1,得到J阶候选项目集；

步骤2.3：裁剪小于最小支持度的J阶候选项目集，得到J阶频繁项目集；