[发明专利]一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法

权利要求书

1.一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，其特征在于，该方法的步骤包括：

步骤1，基于遥感载荷应用方向与技术指标，构建遥感载荷事务数据库；

步骤2，对遥感载荷事务数据库进行数值型关联分析，改进Apriori算法，挖掘遥感载荷应用方向与技术指标间的关联规则，提取强关联规则；

步骤3，选取由应用方向到技术指标的规则，依据输入的应用方向信息，结合强关联规则，将强关联规则对应的至少0.5置信度的技术指标作为推荐结果，进而获取面向遥感应用的光学遥感载荷指标。

2.根据权利要求1所述的一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，其特征在于：步骤1中，遥感载荷事务数据库中的技术指标涵盖的类型与最终获得推荐的技术指标类型一致，技术指标类数据作为数值型数据保持其原有具体数值，不向布尔型数据转化。

3.根据权利要求2所述的一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，其特征在于：技术指标包括地面分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率中至少一种数值型数据，应用方向包括陆地、大气及海洋三方面。

4.根据权利要求1所述的一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，其特征在于：步骤1中，以一种遥感载荷对应的技术指标或应用方向数据构成数据库中的一条事务t_k(k＝1,2...N)，其中包含的项目为A_bj(bj＝1,2,...,M)，各个遥感载荷对应的所有事务构成遥感载荷事务数据库D。

5.根据权利要求4所述的一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，其特征在于：遥感载荷事务数据库D中某条事务t_k(k＝1,2...N)的某技术指标缺失，则记录该技术指标对应数据为空，如其应用方向对应多组数据，则将其并列记录为多个项目。

6.根据权利要求1所述的一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，其特征在于：步骤2中，提取强关联规则的方法为：

步骤2.1：数据规范化；

步骤2.2：遍历数据库，计算J阶项目数值型支持度，J≥1,得到J阶候选项目集；

步骤2.3：裁剪小于最小支持度的J阶候选项目集，得到J阶频繁项目集；

步骤2.4：当J阶频繁项目集不为空时，循环步骤2.2、2.3，否则，使用数值型置信度对所得的各阶频繁集进行裁剪，裁剪小于最小置信度的项目，得到变换域的关联规则结果；

步骤2.5：规则复原，按照步骤2.1规定的变换方法，将规则中的项目，按照不同属性，将其具体数值从0-1的值域再分别反变换回原有值域，得到强关联规则结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于数值型关联分析的光学遥感载荷指标获取方法，其特征在于：步骤2.2中，当J＝1时，进行一阶候选集探测，遍历数据库中规范化后的数据，计算项目支持度，其计算方法如下：

其中A_i为事务t_i中技术指标A对应的参数数值，A_k为事务t_k(k＝1,2...N)中技术指标A对应的参数数值，abs(A_i-A_k)代表两个事务的具体数值差距的绝对值，为两个事物的相似度度量，

为最终的数值型支持度；N为数据库中总的事务数目；

为对相似度进行变换函数。