[发明专利]一种遥感图像的处理方法以及遥感图像处理模型

权利要求书

1.一种遥感图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含待提取对象的原图像；

对所述原图像依次进行M次下采样处理而获得特征数据，M为正整数；其中，x取1到M中的任意值，第x次下采样处理包括：对输入数据进行尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，将所述各卷积特征融合再进行下采样，获得输出数据；其中，若x＝1，第x次处理的输入数据为所述原图像，若M＞1且x≠1，第x次处理的输入数据为第x-1次处理所得的输出数据，若x＝M，第x次处理的输出数据为所述特征数据；

对所述特征数据进行卷积，获得卷积后的特征数据；

对所述卷积后的特征数据依次进行N次上采样处理而获得特征图像，N为正整数；

利用预设的分类器处理所述特征图像，以提取出所述原图像中的所述待提取对象；

其中，所述对输入数据进行尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，将所述各卷积特征融合再进行下采样，获得输出数据，包括：以第一尺度的卷积核对第x次处理的输入数据连续进行多次卷积，获得一个卷积特征；以及，以第二尺度的卷积核对第x次处理的输入数据连续进行多次卷积，获得另一个卷积特征；将两个卷积特征融合再进行下采样，获得第x次处理的输出数据。

2.根据权利要求1所述的遥感图像的处理方法，其特征在于，x的数量大于1且小于等于M。

3.根据权利要求1所述的遥感图像的处理方法，其特征在于，y取1到N中的任意值，第y次处理包括：

对输入数据进行尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，将所述各卷积特征融合再进行上采样，获得输出数据，其中，若y＝1，第y次处理的输入数据为所述卷积后的特征数据与第M次下采样处理的数据的融合，若N＞1且y≠1，第y次处理的输入数据为第y-1次处理所得的输出数据与对应的一次下采样处理的数据的融合，若y＝N，第y次处理的输出数据为所述特征图像。

4.根据权利要求3所述的遥感图像的处理方法，其特征在于，对输入数据进行尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，将所述各卷积特征融合再进行上采样，获得输出数据，包括：

以第一尺度的卷积核对第y次处理的输入数据连续进行多次卷积，获得一个卷积特征；以及，以第二尺度的卷积核对第y次处理的输入数据连续进行多次卷积，获得另一个卷积特征；

将两个卷积特征融合并再进行上采样，获得第y次处理的输出数据。

5.根据权利要求3所述的遥感图像的处理方法，其特征在于，y的数量大于1且小于等于N。

6.根据权利要求1所述的遥感图像的处理方法，其特征在于，获取包含待提取对象的原图像，包括：

获取被测区域中各子区域各自的遥感图像；

将所述遥感图像按照所述各子区域的位置关系进行拼接，获得所述被测区域的整体图像；

将所述整体图像做归一化处理，获得所述被测区域的归一化图像；

按照滑动窗的方式将所述归一化图像分割，获得本次需要处理的所述原图像。

7.一种遥感图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含待提取对象的原图像；

对所述原图像依次进行M次下采样处理而获得特征数据；

对所述特征数据进行卷积，获得卷积后的特征数据；

对所述卷积后的特征数据依次进行N次上采样提取处理而获得特征图像，N为正整数，y取1到N中的任意值，第y次处理包括：对输入数据进行尺度不同的卷积，获得尺度不同的各卷积特征，将所述各卷积特征融合再进行上采样，获得输出数据，其中，若y＝1，第y次处理的输入数据为所述卷积后的特征数据与第M次下采样处理的数据的融合，若N＞1且y≠1，第y次处理的输入数据为第y-1次处理所得的输出数据与对应的一次下采样处理的数据的融合，若y＝N，第y次处理的输出数据为所述特征图像；

利用预设的分类器处理所述特征图像，以提取出的所述原图像中的所述待提取对象。