[发明专利]小麦生物量的遥感估算方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种小麦生物量的遥感估算方法，其特征在于，包括：

获取待估算区域的生育时期类别，并获取待估算区域的植被指数；

将所述生育时期类别的编码和所述植被指数，输入预设的全生育时期生物量反演模型，输出待估算区域的生物量；

其中，所述全生育时期生物量反演模型，是将小麦所有生育时期类别的编码和对应的植被指数作为自变量，将已知的生物量作为应变量，进行线性拟合得到。

2.根据权利要求1所述的小麦生物量的遥感估算方法，其特征在于，所述获取待估算区域的生育时期类别之前，还包括：

对于每个生育时期，通过试验获取样本区域的小麦生物量，并获取每个生育时期的作物冠层光谱数据，得到植被指数；

基于试验获取的生物量和植被指数，构建各个生育时期的生物量线性关系模型；

根据各个生育时期的生物量线性关系模型的系数，构建全生育时期生物量反演模型的系数模型；

根据所述系数模型，以及各个生育时期的植被指数，构建所述全生育时期生物量反演模型。

3.根据权利要求1所述的小麦生物量的遥感估算方法，其特征在于，所述获取待估算区域的生育时期类别之前，还包括：

根据禾谷类作物国际表示法，对小麦各生育时期进行分类和编码。

4.根据权利要求1所述的小麦生物量的遥感估算方法，其特征在于，所述植被指数为改进比值植被指数。

5.根据权利要求4所述的小麦生物量的遥感估算方法，其特征在于，所述获取待估算区域的植被指数，包括：

MSR＝(R₈₀₀/R₆₇₀-1)/sqrt(R₈₀₀/R₆₇₀+1)；

或：

MSR＝(Nir/Red-1)/sqrt(Nir/Red+1)；

其中，MSR为改进比值植被指数；R₈₀₀为波段800nm的反射率；R₆₇₀为波段670nm的反射率；Nir为近红外波段反射率；Red为红波段反射率。

6.根据权利要求2所述的小麦生物量的遥感估算方法，其特征在于，所述获取每个生育时期的作物冠层光谱数据之后，还包括：

对所述光谱数据进行预处理。

7.一种小麦生物量的遥感估算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待估算区域的生育时期类别，并获取待估算区域的植被指数；

处理模块，用于将所述生育时期类别的编码和所述植被指数，输入预设的全生育时期生物量反演模型，输出待估算区域的生物量；

其中，所述全生育时期生物量反演模型，是将小麦所有生育时期类别的编码和对应的植被指数作为自变量，将已知的生物量作为应变量，进行线性拟合得到。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述小麦生物量的遥感估算方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述小麦生物量的遥感估算方法的步骤。