[发明专利]一种利用近端梯度的微震信号滤波方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010470408.0 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111614344A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 翟明岳 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: H03H21/00 分类号: H03H21/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 525000 *** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 利用 梯度 信号 滤波 方法 系统
【权利要求书】:

1.所述一种利用近端梯度的微震信号滤波方法,其特征在于,包括:

步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S;

步骤102求取固定迭代步长t,求取公式为其中,SNR为所述信号序列S的信噪比,ΔT为所述信号序列S的采用间隔;

步骤103求取中间矢量初始化值x0。所述中间矢量初始化值x0的第j个元素表示为其计算公式为j为第一元素序号,其取值范围为j=1,2,···,N,为所述信号序列S的均方差,m0为所述信号序列S的均值,表示均值为m0,方差为的高斯随机函数,N为所述信号序列S的长度;

步骤104求取近端梯度初始化值g0,创建迭代控制参数k并赋值为1。所述近端梯度初始化值g0的第1个元素表示为所述近端梯度初始化值g0的第i个元素表示为其中,i为第二元素序号,其取值范围为i=2,3,···,N,si为所述信号序列S的第i个元素,si-1为所述信号序列S的第i-1个元素,ΔT为所述信号序列S的采样间隔;

步骤105求取中间矢量第k步值xk,求取近端梯度第k步值gk。所述中间矢量第k步值xk求取公式为xk=xk-1+tgk-1;所述近端梯度第k步值gk求取公式为

步骤106求取逼近误差e,所述逼近误差e求取公式为:

步骤107判断所述逼近误差e是否大于或等于预设阈值ε0,得到第一判断结果。如果所述第一判断结果显示所述逼近误差e大于或等于所述预设阈值ε0,则所述迭代控制参数k的值加1并返回所述步骤105、所述步骤106和所述步骤107,所述迭代控制参数k的值加1;直至所述第一判断结果显示所述逼近误差e小于所述预设阈值ε0;其中所述预设阈值为ε0=0.001;

步骤108求取滤除了噪声的信号序列SNEW,求取公式为

2.所述一种利用近端梯度的微震信号滤波系统,其特征在于,包括:

模块201获取按时间顺序采集的信号序列S;

模块202求取固定迭代步长t,求取公式为其中,SNR为所述信号序列S的信噪比,ΔT为所述信号序列S的采用间隔;

模块203求取中间矢量初始化值x0。所述中间矢量初始化值x0的第j个元素表示为其计算公式为j为第一元素序号,其取值范围为j=1,2,···,N,为所述信号序列S的均方差,m0为所述信号序列S的均值,表示均值为m0,方差为的高斯随机函数,N为所述信号序列S的长度;

模块204求取近端梯度初始化值g0,创建迭代控制参数k并赋值为1。所述近端梯度初始化值g0的第1个元素表示为所述近端梯度初始化值g0的第i个元素表示为其中,i为第二元素序号,其取值范围为i=2,3,···,N,si为所述信号序列S的第i个元素,si-1为所述信号序列S的第i-1个元素,ΔT为所述信号序列S的采样间隔;

模块205求取中间矢量第k步值xk,求取近端梯度第k步值gk。所述中间矢量第k步值xk求取公式为xk=xk-1+tgk-1;所述近端梯度第k步值gk求取公式为

模块206求取逼近误差e,所述逼近误差e求取公式为:

模块207判断所述逼近误差e是否大于或等于预设阈值ε0,得到第一判断结果。如果所述第一判断结果显示所述逼近误差e大于或等于所述预设阈值ε0,则所述迭代控制参数k的值加1并返回所述模块205、所述模块206和所述模块207,所述迭代控制参数k的值加1;直至所述第一判断结果显示所述逼近误差e小于所述预设阈值ε0;其中所述预设阈值为ε0=0.001;

模块208求取滤除了噪声的信号序列SNEW,求取公式为

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东石油化工学院,未经广东石油化工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010470408.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top