[发明专利]一种整层大气气溶胶棕色碳成分的遥感识别和估计方法有效
| 申请号: | 202010460537.1 | 申请日: | 2020-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN111595801B | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
| 发明(设计)人: | 李正强;谢一凇;张莹;许华;李凯涛;李东辉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号: | G01N21/3504 | 分类号: | G01N21/3504;G01N21/359 |
| 代理公司: | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人: | 张永革 |
| 地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 大气 气溶胶 棕色 成分 遥感 识别 估计 方法 | ||
1.一种整层大气气溶胶棕色碳成分的遥感识别和估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获得气溶胶参数产品,根据公式(1)和(2)计算各波段的气溶胶光学厚度;
式中
2)针对三种不同混合状态的气溶胶进行气溶胶光学吸收/散射特征复折射指数模拟:
i)颗粒物由均匀基质和一种或多种不溶性球形颗粒物组成,采用Maxwell-Garnett方法对混合气溶胶介质电场进行模拟近似,其介电函数由公式(3)计算;
式中
ii)颗粒物由随机非均匀的多种不溶性成分以相邻的拓扑关系构成,采用Bruggeman方法对电场进行模拟近似,各成分的介电函数满足如下关系:
式中
根据上述混合气溶胶和各成分介电函数的数学关系,其复折射指数通过下式进一步转换得到:
式中,
iii)颗粒物由各种成分以均匀内混合形式组成,采用Volume-Average方法进行模拟,各成分以其所占比例为权重进行线性混合,复折射指数关系满足:
式中,
3)对棕色碳成分遥感识别和估算:采用近红外波段复折射指数虚部值估计黑碳比例;采用耦合粒子体积谱分布和非球形度的方法估计沙尘比例,将混合气溶胶粒子体积谱分布分解为各成分体积谱分布的加权之和:
式中,
通过上述方法依次获得黑碳、沙尘成分所占比例后,根据混合气溶胶复折射指数虚部光谱数值,解算棕色碳成分比例;
将棕色碳成分的体积比例转化为柱质量浓度:
式中,
4)气溶胶光学吸收闭合计算验证和最优混合模型判识:气溶胶吸收光学厚度由气溶胶光学厚度和单次散射反照率计算:
式中,
气溶胶成分总光学吸收由三种吸收性成分含量及质量吸收系数计算:
式中,
对比三成分总光学吸收与气溶胶吸收光学厚度,利用光学吸收闭合计算对棕色碳成分的含量估计进行验证,并对最优内混合模型进行判识。
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