[发明专利]在移动终端中进行人机交互的方法及其装置

说明书

提供一种在移动终端中进行人机交互的方法及其装置。所述方法可包括：响应于用户语音命令，预测移动终端的后续网络状态；当预测出移动终端的后续网络状态异常时，将与用户语音命令相关的话题数据下载到本地语音数据库中；当移动终端进入网络状态异常的区域时，响应于获取到待处理的用户语音命令使用本地语音数据库来执行语音识别，并且根据语音识别的结果来执行语音处理。

技术领域

本公开涉及移动通信和语音处理领域。更具体地，本公开涉及一种在移动终端中进行人机交互的方法及其装置的方法及装置。

背景技术

随着语音识别技术的飞速发展，基于语音识别的各种人机交互应用应运而生。例如，通过向移动终端(例如，手机)输入语音来进行语音搜索、通过向移动终端输入语音来进行对电子设备的控制、通过向移动终端输入语音来进行问答式聊天等。

当用户与移动终端或移动终端中的语音助手进行交互时，如果用户移动至网络状态差或者无网络区域，则移动终端/语音助手在该区域无法正常获取网络信号，此时用户无法正常与移动终端/语音助手进行语音交流/人机交互，甚至会直接退出人机交互，从而给用户带来不便。

发明内容

本公开的示例性实施例在于提供一种用于在移动终端中进行人机交互的方法及其装置，使得语音助手在网络状态差或者无网络的情况下能够完成与用户当前话题的交互。

根据本公开的示例性实施例，提供一种在移动终端中进行人机交互的方法。所述方法可包括以下步骤：响应于用户语音命令，预测移动终端的后续网络状态；当预测出移动终端的后续网络状态异常时，将与用户语音命令相关的话题数据下载到本地语音数据库中；并且当移动终端进入网络状态异常的区域时，响应于获取到待处理的用户语音命令使用本地语音数据库来执行语音识别，并且根据语音识别的结果来执行语音处理。

可选地，所述方法还可包括：当预测出移动终端的后续网络状态正常时，使用云端语音引擎来执行语音识别。

可选地，所述方法还可包括：当移动终端的网络状态由异常状态恢复为正常状态时，确定移动终端的存储器中是否存储有用户语音命令以及先前语音识别的结果；并且根据存储的用户语音命令使用云端语音引擎来重新执行语音识别。

可选地，所述方法还可包括：将先前语音识别的结果与重新执行的语音识别的结果进行比较；基于比较的结果来确定是否向用户发送补充提示消息，其中，当先前语音识别的结果与重新执行的语音识别的结果不同时，向用户发送补充提示消息，否则，不发送补充提示消息。

可选地，预测移动终端的后续网络状态的步骤可包括：使用预先训练的预测模型来预测用户是否会进入网络状态异常区域，其中，当预测出用户会进入网络状态异常区域时，确定移动终端的后续网络状态异常，否则，确定移动终端的后续网络状态正常。

可选地，所述预测模型可基于用户信息训练出，其中，用户信息至少包括网络小区信息、移动终端信息、用户行为信息、用户历史路径信息和用户日程信息。

可选地，将与用户语音命令相关的话题数据下载到本地语音数据库中的步骤可包括：分析当前用户语音命令的话题类型；获取与当前用户语音命令的话题类型相关的数据分析模型；并且将获取的话题类型和相关的数据分析模型存储于本地语音数据库中。

可选地，执行语音识别的步骤可包括：通过本地语音数据库对待处理的用户语音命令进行语义识别；并且基于语义识别的结果使用存储于本地语音数据库中的相关的数据分析模型对待处理的用户语音命令进行命令解析。

可选地，与用户语音命令相关的话题数据可包括与用户和移动终端的当前交互内容有关的话题数据和/或与根据当前交互内容预测出的后续交互内容有关的话题数据。

可选地，预测移动终端的后续网络状态的步骤可包括：根据用户日程来确定移动终端在特定时间段内是否会处于网络异常状态。