[发明专利]一种用户意图的语料扩展方法和系统

权利要求书

1.一种用户意图的语料扩展方法，包括：

获取第一服务话术和用户意图，所述用户意图为回答所述第一服务话术的话语所代表的意图，所述第一服务话术是人机对话中智能机器人说的话；

从至少一条第二服务话术中，确定与所述第一服务话术的相似度满足第一预设条件的至少一条第三服务话术，所述第二服务话术是对话记录中客服说的话；

确定至少一条候选扩展语料，所述候选扩展语料为所述对话记录中回答所述至少一条第三服务话术的话语；

从所述至少一条候选扩展语料中，确定至少一条目标扩展语料，所述目标扩展语料的意图与所述用户意图相同或者相近；将所述至少一条目标扩展语料作为所述用户意图的扩展语料。

2.如权利要求1所述的方法，所述从所述至少一条候选扩展语料中，确定至少一条目标扩展语料，包括：

获取所述用户意图的至少一条用户语料；

将与所述至少一条用户语料的相似度满足第二预设条件的候选扩展语料，作为所述目标扩展语料。

3.如权利要求1所述的方法，所述从至少一条第二服务话术中，确定与所述第一服务话术之间的相似度满足第一预设条件的至少一条第三服务话术，包括：

基于第一编码模型对所述第一服务话术，以及所述至少一条第二服务话术进行向量表示；

计算所述第一服务话术的向量与所述第二服务话术的向量之间的第一距离；

将所述第一距离小于第一阈值的第二服务话术作为所述第三服务话术。

4.如权利要求2所述的方法，所述将与所述至少一条用户语料的相似度满足第二预设条件的候选扩展语料，作为所述目标扩展语料，包括：

基于第二编码模型对所述至少一条用户语料，以及所述至少一条候选扩展语料进行向量表示；

判断所述至少一条用户语料中是否存在与所述候选扩展语料的向量距离小于第二阈值的语料；

是则将所述候选扩展语料作为所述目标扩展语料。

5.如权利要求2所述的方法，通过匹配模型，确定所述第一服务话术和所述第二服务话术之间的相似度，或/和确定所述用户语料和所述候选扩展语料之间的相似度。

6.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

获取用户对所述第一服务话术的回答话语；

将所述回答话语输入意图分类模型，确定所述用户的意图；所述意图分类模型基于所述至少一条用户语料和/或所述至少一条目标扩展语料训练得到。

7.一种用户意图的语料扩展系统，包括：

第一获取模块，用于获取第一服务话术和用户意图，所述用户意图为回答所述第一服务话术的话语所代表的意图，所述第一服务话术是人机对话中智能机器人说的话；

第一确定模块，用于从至少一条第二服务话术中，确定与所述第一服务话术的相似度满足第一预设条件的至少一条第三服务话术，所述第二服务话术是对话记录中客服说的话；

第二确定模块，用于确定至少一条候选扩展语料，所述候选扩展语料为所述对话记录中回答所述至少一条第三服务话术的话语；

第三确定模块，用于从所述至少一条候选扩展语料中，确定至少一条目标扩展语料，所述目标扩展语料的意图与所述用户意图相同或者相近；将所述至少一条目标扩展语料作为所述用户意图的扩展语料。

8.如权利要求7所述的系统，所述第三确定模块还用于：

获取所述用户意图的至少一条用户语料；

将与所述至少一条用户语料的相似度满足第二预设条件的候选扩展语料，作为所述目标扩展语料。

9.如权利要求7所述的系统，所述第一确定模块还用于：

基于第一编码模型对所述第一服务话术，以及所述至少一条第二服务话术进行向量表示；

计算所述第一服务话术的向量与所述第二服务话术的向量之间的第一距离；

将所述第一距离小于第一阈值的第二服务话术作为所述第三服务话术。