[发明专利]一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法有效
申请号: | 202010438371.3 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111522884B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 杨武;玄世昌;王巍;苘大鹏;吕继光;赵阳 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06Q20/06;G06Q40/04;H04L9/40;H04L67/1001;H04L67/1097 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 利益 分配 威胁 情报 交易 联盟 促进 方法 | ||
本发明属于网络威胁情报交易联盟链中的基于利益分配的交易促进技术领域,具体涉及一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法。本发明针对威胁情报交易联盟链交易过程中交易背书用户的身份隐私保护问题,基于联盟链的分片机制,结合博弈论的方法分析了统一利益分配和公平利益分配机制下节点的博弈策略并研究其合作均衡条件,在公平利益分配机制的合作均衡条件下,提出了基于分片的公平分配的利益分配机制。本发明可以达到吸引更多用户参与交易合作的效果,实现了促进威胁情报交易良性发展的目标。
技术领域
本发明属于网络威胁情报交易联盟链中的基于利益分配的交易促进技术领域,具体涉及 一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法。
背景技术
近些年,随着互联网空间的不断发展和完善,网络环境尤其是网络安全环境也日趋复杂。 网络威胁情报信息是一种规范化的数据信息,具有高度的信息关联性和准确性,有助于各种 安全保障组织进行威胁情报信息的分析,为网络威胁的检测和防御提供有力的数据支撑。网 络威胁情报信息交易是网络空间安全保障组织获取信息的重要来源,因此研究网络威胁情报 信息交易机制,尤其是如何在业界知名的网络安全组织、攻击团体或个人黑客等网络威胁情 报信息提供者或需求者间,进行及时高效且安全的网络威胁情报信息的P2P交易的需求日益 凸显。联盟链技术的出现和发展为P2P交易的网络威胁情报信息交易提供了一种可行的交易 方案。在联盟链的模型架构、联盟链相关协议分析以及联盟链相关技术的研究和扩展等方面, 国内外相关研究学者已经进行了大量的研究。通过网络安全组织、攻击团体或个人黑客等各 种有网络威胁情报交易需求的实体组成交易联盟链,在联盟链内为各节点在安全授予的权限 内进行联盟链内的网络威胁情报信息的P2P交易,并由各联盟内节点负责本组织内的参与节 点管理。
联盟链技术的出现为研究P2P交易的网络威胁情报信息交易提供了新的思路。在由安全 厂商、安全组织或个人安全研究人员等各种有网络威胁情报交易需求的P2P交易实体组成的 威胁情报交易联盟链中,联盟内各节点可以在全联盟范围内进行实时的网络威胁情报的P2P 交易,参与交易的节点可以实时对数据和交易进行跟踪审计,从而实现威胁情报数据传播可 控的P2P交易。但是实际联盟链的交易场景中普遍去除了如公共链中的代币、手续费等机制, 会导致联盟链内节点的利益驱动较低,缺乏足够的吸引力和利益驱动来推动联盟链的良性发 展。如果节点全部以满足自身情报信息需求出发发起交易,将会导致交易规模降低、节点参 与度逐步下降的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供解决针对面向网络威胁情报交易的联盟链中节点参与积极性较低 问题的一种基于利益分配的威胁情报交易联盟链的交易促进方法。
本发明的目的通过如下技术方案来实现:包括以下步骤:
步骤1:威胁情报交易联盟链中每个节点ni确定自身所属的分片ki;
步骤2:分片ki中的n个节点投票选举出本分片内的主节点
步骤3:从k个分片主节点中投票选举最终委员会主节点,由最终委员会主节点负责最 终交易区块的提交;
步骤4:在交易周期开始时,交易发起节点创建并发起总数为的交易,交易申请发送 到所有的分片主节点上;
步骤5:分片主节点将交易申请发送到分片内其他节点中,每个节点ni对个交易中的 每个交易都进行验证,并初步决定是否参与交易合作策略,然后将验证结果摘要和自身策略 发送回分片主节点
步骤6:分片主节点接收到该分片内的所有n个验证后的策略集合后,确定目前合作 节点数量li,并计算出阈值和所述的阈值和的计算方法为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010438371.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。