[发明专利]基于DEM三维特征分布的滑动窗口检测方法有效
申请号: | 202010435166.1 | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111626996B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 于继明 | 申请(专利权)人: | 金陵科技学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T17/00;B66C3/00 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 蒋昱 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 dem 三维 特征 分布 滑动 窗口 检测 方法 | ||
1.基于DEM三维特征分布的滑动窗口检测方法,具体步骤如下,其特征在于;
步骤一,业务场景与基本定义;
在干散料码头、仓库中,散料的堆放为倾倒或抓斗抛放形成,其三维分布既连续又极不规则,工业级干散料无人值守装运业务,要求系统安全、高效,干散堆料的变化较快,要保证安全,要根据现场抓斗抓取姿态与堆料分布情况,建立三维特征分布与安全关系模型,在安全的情况下方可抓取;在抓取质量方面,对每一次抓取位的堆料分布情况建模;
根据建模需要,做如下基本定义:
(1)单元窗口:整个堆料区域划分为M×N个基本方格,称为单元窗口,每个单元窗口为边长为l的正方形,整个区域可视作一个三维矩阵Amn,每个单元窗口Amn的平均高度为Hmn(m∈(1…M),n∈(1…N));
(2)抓取窗口:在抓斗抓取物料时,抓斗完全张开时抓取范围在平面上的投影称为抓取窗口,假设堆料区域Amn分成个抓取窗口,对于任何抓取窗口其包含P×Q个单元窗口;
(3)抓取子窗口:为表示三维分布特征,将任何一个抓取窗口Wpq划分为多个子窗口,每个子窗口包含U×V个单元窗口,称为抓取子窗口Wuv,位于抓取窗口中心位置的虚拟子窗口Wc称为中心子窗口,实际应用中,子窗口数量划分越细,数据表达越精确;
(4)质量分布向心度(AFFuv):表示任何一个子窗口Wuv堆料量以及离抓取窗口中心聚集的程度,如果抓取窗口高度越高、物料离中心点越近,其向心度越高;
(5)滑动窗口:为寻找物料分布满足安全与特征分布较好的抓取位置,按抓取窗口的大小,每隔S行、T列动态滑动此窗口,记录滑动过程中所有窗口的p、q值及特征分布数据,此窗口称之为滑动窗口;
步骤二质量特征分布及安全关系模型;
对于任何一个抓取窗口,其包含P×Q个单元窗口,则窗口Wpq为:
在Wpq窗口抓取作业时,其抓取方式中物料集中在中心一带最有利,如果抓取窗口的物料分布为中间凹,抓取的量较少,达不到抓取效果与效率要求,当大斜坡方向与抓斗长边方向一致时,抓取量介于两者之间,同时易产生动滑轮脱槽的安全风险;
要保证每一次抓取质量满足要求,设计抓取窗口Wpq的特征参数与特征模型,为方便表达抓取窗口的物料分布情况,从以下几个特征值来考虑:
1、中心平均高度,对于窗口Wpq来讲,其抓取分布于式(1)所在的区域,假设在各窗口的物料分布在Px∈[l1,l2]中心带,对于连续分布的干散料来讲,在总量一定时,中心带的平均高度HSz能较好的反应物料分布好坏的一个特征;
2、质量分布向心度,将抓取窗口Wpq分为多个抓取子窗口Wuv,每一个子窗口Wuv包含U×V个单元窗口,对于任何一个窗口Wuv,其中心离Wpq线的垂直距离为luv,且HSz越大、luv越小,其质量分布向心度越好,即形成“峰”状分布,即特征值与HSz乘积越大,抓取效果越好,当子窗口在[1,l1]与[l2,P]范围时,对抓取不利;
根据上述分析,定论质量分布向心度为:
AFFuv=α*HSz*Duv (式2)
其中,α值为:
对于整个抓取窗口,其质量分布向心度为所有子窗口向心度之和的平均值,由此可得:
根据式(2),可以求出任何一个子窗口的质量分布向心度值,用于评测在此窗口在抓取时是否满足抓取效果,如果满足则实施抓取动作,否则通过滑动窗口,找到合适的抓取窗口位置;
对于任意一个抓取窗口Wpq,抓取时抓斗倾斜度越小抓取越安全,出现安全事故的机率越低,细颗粒散料的理想分布的情况是中间高、四周低,即Px∈[l1,l2]时,抓取安全且效果好;
为分析安全关系,将整个窗口分为中心带WZc、周边四个子窗口WZk(k∈[1,4]),则对于任何一个周边子窗口WZk,中心带WZc为:
其中,WZc的中心点位于((1+P)/2,(yWc+1+Q/2)),抓取窗口可表示为:用Wn表示HSz高于各子窗口WZk平均高度的数量,Wn=2时最危险,Wn=3次之,当Wn=4时最安全,四个周边子窗口的根据抓斗长边左右两边的位置,分为WLpq和WRpq,即Wpq=(WLpq WRpq),假设HLpq、HRpq表示Wpq左右两边窗口的均高,SWpq表示Wpq的安全特征系数,则SWpq可表示为:
SWpq=β*HSz/abs(HLpq-HRpq) (式6)
式(6)中,当Wn=2或Wn=3,左右两边的子窗口高度相差达到某一危险值Hd时,会发生安全事故,安全情况,此时β=0,其它情况下,β=1,由式6可知,SWpq值越大,越安全;
步骤三滑动窗口算法;
如果规则的划分各抓取窗口,SWpq与AFFpq同时符合抓取要求的Wpq并不多,从全局上看,有些窗口经过移动之后,很容易满足两个条件要求,因此,从第一个窗口W11开始,每次下、右移动S、T个单元窗口位置,计算其质量向心度与安全特征值,一直到所有满足滑动的窗口计算完成,则每个滑动窗口的位置为:
2.根据权利要求1所述的基于DEM三维特征分布的滑动窗口检测方法,其特征在于,单元窗口中定义M=33,N=99,共33*99个单元窗口,设P=8,Q=16,U=2,V=4,则全场可划分为共24个抓取窗口,每个窗口又划分为8个子窗口。
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