[发明专利]一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法在审
申请号: | 202010426652.7 | 申请日: | 2020-05-19 |
公开(公告)号: | CN111724035A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 曲家兴;谷俊涛;王鹏;张弘;刘爽;张玉 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省网络空间研究中心;黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/51 |
代理公司: | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人: | 高媛 |
地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 高分 数据 界河 水资源 灾害 状态 监测 方法 | ||
本发明公开了一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法,所述监测方法包含以下步骤:步骤一:获取对应界河的样本数据;步骤二:进行数据的预处理;步骤三:反演内陆水质参数;步骤四:建立地面气象卫星云图处理系统;步骤五:对降雨、辐射、蒸发量进行监控;步骤六:对数据进行实时更新;步骤七:对界河水资源状态实时监测。该基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法,基于高分卫星进行结合水资源的监测,通过多源数据进行水资源的综合分析,能够保证监测的准确性,避免漏缺,同时能够进行实时分析,有利于保证提示进行灾害预警,有利于保证及时作出反应,减少损失。
技术领域
本发明涉及界河水资源监测技术领域,具体为一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法。
背景技术
界河一般位于两处底垫交界处,且界河的水量一般较大,其对于水资源的利用起到不可忽视的作用,同时由于其水量较大,在天气情况以及地质情况发生变化的同时有可能导致界河水量急剧增加或减少,同时由于现代社会对于资源的不合理开发以及环境污染的影响,为了保证水资源的正常提供利用,对于界河水资源的状态进行监测是必不可少的;
在现有技术下,大多都只是进行建立监控进行水量的监测,但其不利于保证对水体整体进行监测,不能够保证检测的准确性,因此,我们提出一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法,以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法,以解决上述背景技术提出的目前大多都只是进行建立监控进行水量的监测,但其不利于保证对水体整体进行监测,不能够保证检测的准确性的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法,所述监测方法包含以下步骤:
步骤一:获取对应界河的样本数据;
步骤二:进行数据的预处理;
步骤三:反演内陆水质参数;
步骤四:建立地面气象卫星云图处理系统;
步骤五:对降雨、辐射、蒸发量进行监控;
步骤六:对数据进行实时更新;
步骤七:对界河水资源状态实时监测。
优选的,所述步骤中的样本数据包含有实地调查数据、高分翻译数据、水面实测光谱数据、水体固有光学量数据和光学遥感数据。
优选的,所述步骤二中的数据的预处理包含以下步骤:
步骤1:辐射校正;
步骤2:几何校正;
步骤3:水陆分界,得到水体掩膜图像数据;
步骤4:大气校正,得到遥感反射率图像数据;
步骤5:水草水华识别,得到水草水华分类图;
步骤6:光谱特征综合分析。
优选的,所述步骤三中反演内陆水质参数利用水质参数反演算法计算,且水质参数反演算法主要包括传统反演策略、硬分类反演策略、软分类反演策略,每种反演策略中需要检验典型的水质参数反演方法的适用性。
优选的,利用水体实验获取的水面光谱数据集对比每种策略的水质参数浓度反演结果,确定最佳的反演策略、反演方法以及其中的步骤和参数,如基于水面实测光谱的水质参数反演算法和基于光学遥感数据的水质参数反演策略的综合最优反演算法。
优选的,所述步骤四中建立地面气象卫星云图处理系统是指基于地面气象卫星云图对云图数据进行实时接收,并对接受的数据进行识别和筛选,且选择有效的数据进行储存;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于黑龙江省网络空间研究中心;黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心),未经黑龙江省网络空间研究中心;黑龙江省国防科学技术研究院(黑龙江省网络安全和信息化技术中心)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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