[发明专利]一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法

权利要求书

1.一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述监测方法包含以下步骤：

步骤一：获取对应界河的样本数据；

步骤二：进行数据的预处理；

步骤三：反演内陆水质参数；

步骤四：建立地面气象卫星云图处理系统；

步骤五：对降雨、辐射、蒸发量进行监控；

步骤六：对数据进行实时更新；

步骤七：对界河水资源状态实时监测。

2.根据权利要求1所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述步骤中的样本数据包含有实地调查数据、高分翻译数据、水面实测光谱数据、水体固有光学量数据和光学遥感数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述步骤二中的数据的预处理包含以下步骤：

步骤1：辐射校正；

步骤2：几何校正；

步骤3：水陆分界，得到水体掩膜图像数据；

步骤4：大气校正，得到遥感反射率图像数据；

步骤5：水草水华识别，得到水草水华分类图；

步骤6：光谱特征综合分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述步骤三中反演内陆水质参数利用水质参数反演算法计算，且水质参数反演算法主要包括传统反演策略、硬分类反演策略、软分类反演策略，每种反演策略中需要检验典型的水质参数反演方法的适用性。

5.根据权利要求4所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：利用水体实验获取的水面光谱数据集对比每种策略的水质参数浓度反演结果，确定最佳的反演策略、反演方法以及其中的步骤和参数，如基于水面实测光谱的水质参数反演算法和基于光学遥感数据的水质参数反演策略的综合最优反演算法。

6.根据权利要求1所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述步骤四中建立地面气象卫星云图处理系统是指基于地面气象卫星云图对云图数据进行实时接收，并对接受的数据进行识别和筛选，且选择有效的数据进行储存；

同时建立气象卫星云图处理系统，对云图信息进行几何校正、格式转换处理，并将形成的多通道卫星云图数据和图像存储至与相应的云图数据库中。

7.根据权利要求1所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述步骤五中利用云顶温度和像素点降雨之间的关系，进行地面雨量站点间的雨量差值计算；

同时，基于气温映射数据整理、大气订正分析以及辐射和感热通量的计算进行蒸发监测。

8.根据权利要求1所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述步骤六中是指对地面监测数据以及高分卫星监测数据进行实时更新，且进行实时参数监测。

9.根据权利要求1所述的一种基于高分多源数据的界河水资源灾害状态监测方法，其特征在于：所述步骤七中的状态实时监测是指，结合提前设定的阈值，综合分析水量水质分析，且当水量水质参数愈加靠近阈值时，提前进行报警处理。